Инвестор CraftTalk запускает интеллектуального диалогового ассистента «ИДА»

Решение разрабатывается как независимый проект и отвечает на растущий спрос российских компаний на безопасные и эффективные инструменты искусственного интеллекта для внутренних задач.

«ИДА» — комплексная платформа, объединяющая в себе возможности большой языковой модели (LLM), встроенную базу знаний (wiki) и инструменты для бесшовной интеграции с корпоративными системами. Продукт позволяет сотрудникам получать оперативные ответы на внутрикорпоративные вопросы, а бизнесу — контролировать использование ИИ персоналом и защищать свои данные.

Возможности продукта:

• Общение с «ИДА» происходит в интуитивно понятном чате, работающим в модели ChatGPT или DeepSeek. Однако, в отличие от публичных сервисов, «ИДА» использует для ответов информацию из внутренней базы знаний компании, что гарантирует релевантность и точность данных.

• Система способна моментально обрабатывать новые и измененные статьи корпоративной Wiki, а в своих ответах предоставляет ссылки на источники. Если информации в базе нет, ассистент предложит свой вариант ответа и напомнит специалистам дополнить базу знаний. По предварительным тестам до 20% рабочего времени сотрудников может быть сэкономлено за счет быстрого получения ответов и решения задач прямо в чате «ИДА».

• Система контролирует права доступа каждого пользователя, логирует все запросы и может быть полностью развернута в защищенном контуре компании с подключением к внутренним системам авторизации (например, Active Directory). Наличие безопасной и уже развернутой LLM позволяет внедрять новые сценарии использования ИИ в других системах компании с циклом от одного дня, вместо месяцев. Решение включено в реестр российского ПО.

• Платформа предлагает конструктор для визуального создания сценариев, поддержку JavaScript для кастомных разработок, а в будущем — магазин готовых приложений и поддержку стандарта MCP для подключения внешних AI-агентов. Это позволяет встраивать «ИДА» в любые бизнес-процессы.

• «ИДА» решает проблему дорогостоящего и сложного развертывания отдельных LLM-моделей под каждую задачу. Компания может установить одну или несколько моделей (на базе Qwen и других) под управлением единой платформы. Это создает «хаб» для контролируемого совместного использования LLM, что значительно ускоряет внедрение инноваций в других ИТ-системах компании.

Запуск проекта занимает от двух недель после поставки необходимого оборудования.