«В2В-РТС» отчиталась о запуске 25 проектов по внедрению ИИ-агентов
По итогам 1 квартала 2026 года в экосистеме В2В-РТС реализуется 25 проектов на базе ИИ-агентов. Развитие ведется по трем ключевым векторам:
- ИТ-контур: 11 агентов для ускорения разработки, написания кода и тестирования ПО.
- Внутренний контур: 19 агентов для автоматизации операционных процессов компании и поддержки сотрудников.
- Клиентский контур: 20 агентов для пользователей площадок. 5 уже работают в промышленном режиме, 15 находятся на стадии пилотирования и тестирования.
Аудитория корпоративных ИИ-агентов превысила 1,8 тыс. активных пользователей. Динамика роста демонстрирует высокий интерес к технологии: в 3 квартале 2025 года число пользователей составляло всего 61, к началу 2026 года оно выросло почти в 30 раз.
Стратегия В2В-РТС базируется на развитии единой платформы В2В-РТС AI, что позволяет избегать разрозненных решений и строить масштабируемую экосистему. Платформа решает три глобальные задачи:
1. Повышение внутренней эффективности. Автоматизация рутинных процессов позволяет компании наращивать производительность без пропорционального расширения штата.
В ИТ-блоке: агенты помогают писать код (инструмент RooCode), проводить тестирование (QA specialist), выполнять дизайн-ревью (плагин для Figma) и анализировать пользовательское поведение.
В бизнес-подразделениях: агенты обрабатывают входящую корреспонденцию в СЭД, распознают документы, суммируют задачи и поддерживают сотрудников HR-службы.
2. Развитие компетенций сотрудников. Внедрение культуры работы с ИИ стало ключевым элементом HR-стратегии. Компания проводит массовое обучение AI-грамотности и переподготовку кадров под новые роли. Целевой показатель — рост индивидуальной производительности сотрудников на 30%.
3. AI-продукты для рынка. Для клиентов В2В-РТС развивает линейку сервисов, выходящих за рамки классических закупок. Решения, работающие в защищенном контуре, включают персональных ассистентов заказчика (консультации по 44-ФЗ и 223-ФЗ), ассистентов поставщика, инструменты проверки лицензий и анализа контрактов. Ожидаемый эффект для клиентов — сокращение сроков подготовки закупочной документации на 30%.
Компания обладает собственным Low-code конструктором ИИ-агентов. Он позволяет продуктовым менеджерам и аналитикам создавать и настраивать агентов через веб-интерфейс без участия разработчиков, подключая базы знаний и инструменты в несколько кликов. Архитектура платформы гарантирует безопасность данных благодаря развертыванию on-premise, единой точке доступа, детальному логированию и строгой ролевой модели.
Параллельно с развитием внутренней экосистемы, облачное решение автоматизации закупок B2B Altis продолжает укреплять позиции на рынке. В 1 квартале 2026 года анонсирован ряд значимых обновлений, направленных на дальнейшее углубление интеграции с бизнес-процессами клиентов и внедрение ИИ-функций:
- Запуск пилота сервиса «Центральный контрагент» в модуле «Корпоративный интернет-магазин» (КИМ). Нововведение упростит взаимодействие с поставщиками и повысит эффективность прямых закупок, минуя сложные тендерные процедуры.
- Развитие аналитики. В планах — расширение инструментов поддержки принятия решений (DSS), включая прогнозирование спроса и автоматизированный анализ закупочных стратегий.
- Внедрение ИИ-сервисов. В 2026 году в B2B Altis будут интегрированы алгоритмы для ускоренного поиска товаров, интеллектуальной поддержки пользователей и предиктивной аналитики.
B2B Altis включено в реестр отечественного ПО (классы BPM и DSS), имеет статус ИИ-решения от Минцифры России и признано ведомством полной альтернативой SAP Ariba.