Маркетинг и коммерция в "Авито" будут развиваться с фокусом на GenAI и data-driven-подходы
Под его руководством ключевые процессы маркетинга и коммерции — от планирования до управления каналами — будут выстраиваться вокруг возможностей генеративного ИИ.
В новой структуре маркетинг и коммерция будут находиться в периметре управляющего директора по искусственному интеллекту Андрея Рыбинцева. Такой шаг отражает курс компании на развитие AI-first подхода и позволит системно внедрять AI-подходы в маркетинговые процессы. В 2025 году Авито принял стратегию внедрения генеративного ИИ (GenAI), которая стала частью долгосрочной бизнес-стратегии компании.
«В Авито мы верим в потенциал AI-first подхода и постепенно перестраиваем внутренние процессы так, чтобы искусственный интеллект стал фундаментом развития бизнеса, а не просто дополнительным инструментом. Генеративный ИИ открывает новые возможности для маркетинга: процессы создания креативов, проектирования кампаний и проверки гипотез могут изначально строиться вокруг GenAI. Перед Тимуром стоит задача превратить ИИ в «нервную систему» маркетинга, на которой будут строиться ключевые процессы и решения», — отметил Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту Авито.
Тимур Мерлин работает в Авито более восьми лет и обладает глубокой экспертизой в создании DS-продуктовых направлений с нуля. Он начинал карьеру в компании в качестве аналитика в направлении ценообразования, которое впоследствии возглавил. В 2023 году Тимур руководил переходом продуктов монетизации Авито на аукционную модель рекламы — ключевое изменение коммерческой модели платформы. Годом позже он возглавил коммерческий департамент, где благодаря внедрению DS-механизмов была кратно повышена эффективность продаж и возврат на инвестиции.
Помимо работы в Авито, Тимур преподаёт в Высшей школе экономики. Ранее работал в игровой индустрии, где его опыт был таким же разносторонним: от разработки ML-моделей до проведения международных киберспортивных турниров.
Тимур окончил МГУ имени М.В. Ломоносова (факультет вычислительной математики и кибернетики, кафедра «Математические методы прогнозирования»).