Бизнес начал движение к полностью цифровым компаниям

Еще одно препятствие — инфраструктурное: чем «умнее» становится агентская система, тем выше требования к графическим процессорам, больше стоимость проектов и сложнее расчет окупаемости вложений. Такие факторы рисков для инноваций в сфере генеративного искусственного интеллекта назвал Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (ИТ‑холдинг Т1).

Выступая на конференции «ИИ-банкинг-26: от инициатив к системе», он подчеркнул, что рынок уже вступил в стадию глубокой ИИ‑трансформации, а финансовый сектор стал одним из ее драйверов.

«В банках решения на базе искусственного интеллекта сначала внедрялись в ИТ‑департаментах: ИИ-агентам доверяли классификацию обращений, обработку инцидентов и их прогнозирование — все процессы, для которых критичны скорость и качество. Около года назад агенты появились в бизнес‑подразделениях: сервисы автоматической обработки запросов, формирования сообщений и писем. А потом — ИИ-ассистенты в функциональных областях, которые традиционно считались максимально подконтрольными человеку, например в финансовом контроле или в формировании инвестпортфеля», — рассказал Сергей Карпович.

При этом, несмотря на наличие технологий проверки ответов ИИ, полностью отказаться от участия человека в ближайшее время нельзя, уверен эксперт. В критически важных процессах ответственность за принятое решение не может быть делегирована системе. В более долгосрочной перспективе Сергей Карпович прогнозирует появление практически полностью цифровых компаний, в которых значительная часть операций будет выполняться с опорой на ИИ‑сервисы.

«Если компании не начнут перестраивать свою работу так, чтобы она соответствовала современным тенденциям, они рискуют потерять конкурентное преимущество. И внедрять ИИ-агентов надо уже сегодня, даже если на текущий момент кажется, что за счет них удается лишь немного оптимизировать затраты. Оценивать реальные бизнес-эффекты нам еще только предстоит», — уверен Сергей Карпович.

Запуск пилотных ИИ‑сервисов в ограниченном контуре и личный пример руководителей, считает эксперт, становятся отправной точкой для масштабирования изменений. Инициировать эти изменения должна именно управленческая команда: пока топ-менеджеры не начнут использовать в ежедневной работе ассистентов и агентов, крайне сложно осознать их целесообразность для бизнеса.

Также в рамках мероприятия эксперт рассказал о решениях, которыми компании могут воспользоваться для повышения эффективности бизнес-процессов.

В ИТ-холдинге Т1 разработали программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Эвирис», предназначенный для обработки данных с целью разработки и применения моделей ИИ. ПАК позволяет организациям безопасно объединять данные в едином пространстве, исключая возможность внешнего доступа на этапах передачи, хранения и обработки.

Графовая платформа «Мирион» может решать широкий спектр задач: от выявления мошенничества до моделирования ИТ-инфраструктуры с помощью анализа больших данных.

С помощью Суперсет можно решить задачи по созданию аналитических отчетов, отправки их по расписанию, а также визуализировать данных, в виде многочисленных поддерживаемых чартов и графиков.

Решение «Интеграционные сервисы» позволяет в режиме реального времени выполнять вычисления любой сложности, в том числе применять ML-модели, над неограниченными объемами данных. Это дает возможность кредитно-финансовым организациям решать задачи скоринга кредитных заявок, а также вопросы транзакционного мониторинга.