«Дикси» внедрит платформу Rubbles Planning Force для прогнозирования спроса и оптимизации запасов

Решение будет реализовано с применением передовых алгоритмов прогнозирования спроса на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для значительного повышения точности планирования. Для применения результатов прогнозирования на практике и получения существенных бизнес-эффектов будет использоваться подход мультиэшелонной оптимизации запасов — алгоритм, который охватывает все этапы товародвижения и позволяет балансировать запасы внутри цепи поставок для обеспечения целевой доступности товаров без формирования избыточного стока.

В процессе выбора системы для внедрения было проведено A/B-тестирование, которое подтвердило эффективность применения машинного обучения для прогнозирования спроса. Полученный рост точности дал статистически значимое влияние на связанные метрики: оборачиваемость, доступность товаров и т.д. В рамках A/B-тестирования была показана возможность сокращения товарного запаса на 4% при сохранении уровня товарной доступности. Эти и другие параметры планируется значительно улучшить в рамках внедрения.

Внедрение решения будет происходить поэтапно. В первом полугодии 2025 года «Дикси» планирует запустить MVP, который позволит автоматизировать процессы планирования. Запуск модуля оптимизации запасов и формирования заказов начнется во втором квартале 2025 года. Завершить процесс внедрения и масштабирования комплекса решений планируется в третьем квартале 2026 года.