ИИ определит психологический портрет человека по фотографии
Построение психологического портрета является важной задачей в психологии, но на данный момент она решается почти полностью «вручную», что отнимает много времени, а также требует большого количества информации о человеке. Применение нейросетей для определения психологического портрета позволит ускорить анализ характера, а также поможет спрогнозировать его поведение в будущем. Это будет полезно во многих областях: непосредственно в психологии и психотерапии, в работе рекрутёров и в криминалистике.
Студент МТУСИ Леонид Гайваль под руководством доцента кафедры «Теория вероятностей и прикладная математика» МТУСИ Елены Скородумовой проанализировал соответствующую предметную область и предложил решение — нейросеть для определения типа личности человека по фотографии. Для решения поставленной задачи был собран достаточно специфический набор данных: 5.5 тысяч фотографий людей, размеченные в соответствии с принадлежностью к конкретному типу личности.
Основой послужила предобученная нейросеть с архитектурой ResNet18, которая была дополнена блоком с полносвязной архитектурой. Искусственный интеллект обучался предсказывать тип личности по MBTI. Это модель личности, выделяющая 4 предпочтения: экстраверсия-интроверсия, ощущение-интуиция, мышление-чувство, суждение-восприятие. Результаты исследования показали, что разработанная и обученная модель нейронной сети справляется с задачей лучше, чем имеющиеся аналоги.
«В дальнейшем исследовании планируется получение ещё более значимых результатов, а также определение характерных особенностей, которые присущи конкретным типам личности, и дальнейший анализ на основе этой информации. Всё это поможет лучше интерпретировать результаты работы модели и при необходимости скорректировать само представление о классификации типов личности», — прокомментировала доцент кафедры «Теория вероятностей и прикладная математика» МТУСИ, к.ф.-м.н., Елена Скородумова.
Безусловно, определения психологического портрета человека по фотографии с помощью возможностей искусственного интеллекта не обеспечивает 100% точности. Поэтому к результатам исследования следует относиться не как к эксперту, а как к помощнику в работе, не исключающему квалифицированного человека из процесса.