Финансовый сектор готовится к эре угроз ИИ: компании массово инвестируют в AI Security

Согласно данным исследования, подготовленного ассоциацией «Финтех» совместно с ГК Swordfish Security, свыше 80% игроков финансового рынка в следующем году намерены запустить или расширить программы обучения, посвященные безопасности искусственного интеллекта (AI Security).

Участники финтех-рынка в 2026 году планируют заметно активизировать внедрение практик, связанных с AI Security. В частности, 88% опрошенных компаний заявили о намерении сосредоточиться на повышении уровня осведомленности и обучении сотрудников вопросам безопасности ИИ. Три четверти респондентов рассчитывают заняться формированием и внедрением внутренних политик в этой сфере, 63% планируют интегрировать специализированные защитные инструменты, а 62% — проводить аудит или тестирование используемых ИИ-систем.

Для 81% компаний российского финтех-сектора машинное обучение и большие языковые модели стали ключевыми элементами их стратегий в области искусственного интеллекта. Более чем четверть участников опроса уже неоднократно сталкивались с инцидентами информационной безопасности, связанными именно с атаками на ИИ-системы.

Главным фактором, подталкивающим компании к запуску образовательных программ по AI Security, эксперты называют рост угроз утечки конфиденциальной информации и возрастающую сложность обеспечения безопасности при использовании языковых моделей. Быстрое распространение решений на базе искусственного интеллекта вынуждает финансовый сектор — как один из наиболее уязвимых с точки зрения потенциальных атак — оперативно перестраивать подходы, инвестировать в обучение персонала и внедрять дополнительные меры защиты.

Искусственный интеллект, по оценке экспертов, радикально меняет саму логику кибербезопасности. Традиционная модель угроз трансформируется, а поверхность атак приобретает новые формы, что требует пересмотра устоявшихся стратегий и инструментов. ИИ нуждается в принципиально иной архитектуре безопасности, объединяющей классические механизмы киберзащиты, управление рисками и элементы этического регулирования. Вполне реально выстроить процессы, которые позволят сделать развитие искусственного интеллекта более контролируемым и предсказуемым.