Технологии HR и внутренних коммуникаций

ИИ-ассистенты не просто сортируют резюме, а ведут диалог с кандидатами и существенно сокращают время подбора. Но настоящие изменения еще впереди. К 2026 году искусственный интеллект превратится из инструмента в полноценного участника HR-процессов — от адаптации новичков до управления проектами. Мы в IT-World изучили ряд отчетов и публикаций на тему HR и выделили из них ключевые технологические тренды. Затем мы задали вопросы HR-специалистам и разработчиками, чтобы понять, как изменения повлияют на российские компании.

Агент для агента

HR-специалисты уже активно используют ИИ для поиска сотрудников. Мало того что такие инструменты за секунды просматривают тысячи резюме — они в автономном режиме ведут диалог с кандидатами, назначают встречи и буквально за руку доводят соискателей до собеседования. Время рекрутеров требуется для личного общения на финальных этапах. Развитие ИИ сократит время найма на 50%.

В 2026 году ожидается массовое использование ИИ-агентов, пишет контрибьютор Forbes в статье о трендах ИИ. Виртуальные коллеги способны не просто выполнять разовые задачи, а самостоятельно планировать и управлять сложными процессами. Такие системы становятся новым «цифровым средним менеджментом» и могут взять на себя рутинную административную работу. Согласно исследованию Deloitte, управленцы тратят около 40% на текущие проблемы и административную работу и всего 13% — на развитие сотрудников. ИИ-агенты способны изменить эти показатели.

ИИ-агенты выходят за рамки рекрутинга и работают также со специалистами внутри компаний. Яркий пример — цифровое наставничество, или Digital Apprenticeship.

Добро пожаловать на борт: наставничество в цифре

Парадокс современного рынка труда заключается в том, что для получения опыта нужна работа, но традиционных позиций, где можно было такой опыт получить, становится все меньше. Автоматизация постепенно «съедает» задачи стартового уровня, и это приводит к «разрыву в опыте» (experience gap). Согласно Deloitte, с этой проблемой сталкиваются 73% организаций, а 66% менеджеров считают, что выпускники вузов не готовы к реальной работе.

5 HR-процессов, которые пора автоматизировать

Ответом на подобный вызов становится цифровое ученичество (Digital Apprenticeship). В данной модели новый сотрудник начинает работу не в одиночку, а в паре с персональным ИИ-ментором. Такой цифровой наставник анализирует действия сотрудника в реальном времени, дает контекстные подсказки, мягко корректирует ошибки и предлагает релевантные учебные материалы «без отрыва от производства». ИИ-ментор работает круглосуточно, не устает и не выгорает и при этом может курировать неограниченное число новичков.

Дорогу талантам

Эра жестких организационных структур и должностных инструкций уходит в прошлое. В современных компаниях работа все чаще строится вокруг коротких, динамичных проектов, а не статичных позиций.

В такой среде традиционный HR, основанный на ежегодной оценке и найме на конкретную «вакансию», становится тормозом для бизнеса. На смену ему приходит модель «Стабильной динамики» (Stagility), где стабильность обеспечивается не должностью, а возможностями для роста.

Сердцем этой модели становится внутренний маркетплейс талантов — AI-managed-платформа, которая работает как умная биржа проектов и компетенций.

Как это работает:

Проект vs Должность. Менеджеру не нужно открывать вакансию и месяцами искать кандидата. Он формулирует задачу на платформе, а ИИ сразу показывает ему сотрудников из смежных отделов с подходящими навыками (например, Python, «опыт запуска A/B-тестов»).
HR как «брокер талантов». Роль HR-менеджера меняется с администратора на стратегического посредника. Он помогает руководителям собирать эффективные команды, а сотрудникам — находить проекты для роста.
Карьера как портфолио. Карьерный рост перестает быть движением вверх по лестнице. Вместо этого сотрудник формирует свое карьерное портфолио, участвуя в разных проектах и наращивая уникальный набор навыков.

Высокая ценность

Сегодня нет смысла считать количество закрытых тасков или отработанных часов. Поскольку над проектами теперь будут работать гибридные команды, состоящие из людей и ИИ-агентов, — пришло время сменить KPI. Для оценки общего результата будут использоваться Системы управления потоками создания ценности (Value Creation Management — VCM).

Если раньше главным вопросом было выполнение сотрудником плана, то с точки зрения VCM важны иные факторы:

Выгорание — в прошлом

С ростом удаленной работы и цифрового общения многие сотрудники стали жаловаться на чувство одиночества и эмоционального выгорания. Gartner относит одиночество к риску для бизнеса, ведь оно влияет на производительность и вовлеченность сотрудников. Организациям необходимо укреплять связи и поддержку между сотрудниками.

Компании начинают бороться с этой проблемой с помощью самих технологий. Один из подходов — использование систем анализа коммуникаций (Nudgetech). Эти ИИ-сервисы изучают стиль общения в корпоративных чатах и почте. Если система замечает признаки стресса или напряженности в коллективе, она может предложить руководителю провести встречу или дать сотрудникам рекомендации по улучшению взаимодействия.

Роботы и люди: как оптимизировать работу HR-отдела за три шага

Другой метод — интеллектуальные платформы для нетворкинга. Вместо случайных «кофе-пауз» такие системы подбирают коллег для неформального общения на основе общих интересов, хобби или профессиональных целей. Это помогает создавать более тесные связи между сотрудниками из разных отделов, которые в процессе работы редко пересекаются.

Применение ИИ сотрудниками — must have

Мало быть экспертом в своей области. Работодатели все чаще оценивают кандидатов через призму цифровых навыков, особенно тех, что позволяют быстрее и качественнее выполнять задачи. Специалист, который не использует ChatGPT и DeepSeek для анализа данных, не автоматизирует рутину с помощью ИИ-агентов или не применяет нейросети для генерации идей, рискует оказаться менее востребованным, чем его увлеченный технологиями коллега.

Такие предпочтения HR-специалистов основываются на данных: в отраслях с активным внедрением ИИ рост выручки на одного сотрудника оказался в три раза выше, чем в менее технологичных сферах. PwC не может доказать прямую причинно-следственную связь, но запуск ChatGPT 3.5 в 2022 году четко совпал с резким ускорением производительности в компаниях, которые начали активно внедрять подобные инструменты.

Однако ключевой навык — не слепое доверие, а грамотная работа с ИИ. Ценность специалиста теперь определяется умением:

интерпретировать и проверять результаты, выдаваемые нейросетями, отсеивая логические ошибки и галлюцинации моделей;
объединять человеческую интуицию и контекстное понимание с анализом больших данных от ИИ для принятия более взвешенных решений.

Вопросы этики

Развитие искусственного интеллекта может вызывать опасения: насколько технологии безопасны, в каких областях их можно использовать и кто будет нести ответственность за действия ИИ. В России действует Кодекс в сфере искусственного интеллекта, который подписали Сбер, «Яндекс», Газпром, МТС, Ростелеком, InfoWatch, «Инферит» и другие компании — всего более 1000.

Если говорить об HR, то наверняка многие помнят про случай с Amazon, когда система при подборе кандидатов отдавала предпочтение мужчинам. Это показывает, что ИИ может воспроизводить человеческие стереотипы, если его неправильно настроить.

Компании начинают активно заниматься этикой ИИ, для этого они:

Итог

HR перестает быть просто отделом кадров и становится центром управления талантами. Технологии меняют привычные процессы: ИИ-агенты берут на себя рутину, внутренние маркетплейсы помогают сотрудникам находить интересные проекты, а системы анализа вовлеченности следят за атмосферой в коллективе. Но технологии не заменяют людей — они становятся нашими помощниками. Самые успешные компании будущего смогут создать среду, где человек и ИИ работают вместе. Те, кто уже сейчас внедряет такие подходы, будут в выигрыше в борьбе за лучших специалистов.

Литература: