Слава Ходько: «Главная сложность — выбрать ИИ-решение для конкретной задачи»

Организатор форума «ИИ — будущее сегодня»

За несколько лет ИИ-повестка заметно повзрослела. Компании ждут не красивых обещаний, а сценариев конкретных внедрений, понятной экономики и решений, которые можно встроить в реальные процессы. IT-World поговорил со Славой Ходько, организатором форума «ИИ — будущее сегодня», о том, как изменилась повестка, почему отдельные продукты не всегда складываются в систему и какую роль форум может играть между мероприятиями.

Форум «ИИ — будущее сегодня» проходит уже в третий раз. Что изменилось за это время в самой ИИ-повестке и в запросах участников?

За три года проведения форума он показал, что может быть одним из ведущих мероприятий в Российской Федерации. Мы увеличили число участников более чем вдвое.

Что изменилось в повестке Форума и запросах участников? Например, все докладчики и участники хотят получать более конкретную информацию о возможностях применения искусственного интеллекта и находить возможности для представления и продажи своих продуктов.

Мероприятие позиционируется как площадка для практического внедрения ИИ, а не просто обсуждения трендов. Что для вас является главным критерием практичности? Это реальные кейсы, измеримый экономический эффект, готовность решений к масштабированию или прямой диалог разработчиков с заказчиками?

Критерием практичности, безусловно, является возможность внедрения. В этом отношении наши сессии построены именно с фокусом на практическую реализацию результатов разработок в области искусственного интеллекта и закрытие тех потребностей, которые есть у наших потенциальных участников, представляющих заказчиков. Конечно, мы познакомим собравшихся с реальными кейсами, и будет организован прямой диалог между разработчиками и заказчиками, он состоится в том числе и на бирже деловых контактов — это общепринятая практика, когда демонстрируются кейсы, которые показывают хороший результат и могут быть масштабированы.

На рынке появляется все больше ИИ-решений, и заказчику становится сложнее в них ориентироваться. Как отличить зрелое прикладное решение от красивой демонстрации возможностей нейросети?

Мне кажется, это самый главный вопрос на сегодняшний день. Сформировано достаточно большое количество решений в области искусственного интеллекта — как отечественных, так и зарубежных. И ключевая задача — выбрать нужное решение для той или иной задачи. Как правило, компании не имеют собственных ресурсов и компетенций, чтобы сделать оптимальный выбор. Поэтому на первый план выходят компании-интеграторы, которые могут заниматься именно консалтингом в высокотехнологической сфере, сборкой тех или иных решений, необходимых для выполнения практических задач.

Многие компании начинают с отдельных ИИ-инструментов, но быстро сталкиваются с ограничениями такого подхода. Почему реальный эффект все чаще связывают не с точечными продуктами, а с платформенными решениями?

Переход на платформенное решение — это общая тенденция, которая объясняется просто. Когда для отдельных задач компания внедряет отдельные ИИ-решения, потом они могут не сшиваться и не интегрироваться в рамках единого подхода к корпоративному управлению. Именно это делает необходимым формирование платформ. Поэтому решения, которые применяются отдельно, должны либо заранее иметь возможность встраиваться в корпоративную платформу, либо потом производить действия для создания такой платформы. Платформы предполагают интеграцию с базой знаний компании, что принципиально важно для взаимодействия с агентами искусственного интеллекта, которые, в свою очередь, становятся инструментом для решения всех задач предприятий и организаций.

Если смотреть на российский рынок ИИ со стороны организатора форума, где сегодня главный разрыв? Между разработчиками и бизнес-заказчиками, между пилотами и промышленным внедрением, между технологиями и инфраструктурой или между ожиданиями государства и возможностями рынка?

Условия для широкого внедрения искусственного интеллекта сегодня обсуждаются и включают в себя следующее. Во-первых, это энергетические возможности и создание ЦОДов. Во-вторых, нужна электроника современного мирового уровня. В-третьих, необходимо качественное образование. И конечно, отечественное программное обеспечение, которое позволяет решать задачи развития искусственного интеллекта, то есть суверенное ПО.

В повестке форума заявлены разные отрасли, такие как финтех, образование, госуправление, АПК, ретейл. В каких сферах ИИ уже дает наиболее понятный эффект, а где пока больше ожиданий, чем доказанных результатов?

Во всех перечисленных отраслях уже есть очень хорошие примеры внедрения искусственного интеллекта. Они, возможно, еще не носят массовый характер, но тем не менее показывают те возможности, которые будут в ближайшее время масштабированы. Это образование, безусловно, финтех, а в сфере государственного управления существуют целые программы по внедрению искусственного интеллекта — как на федеральном, так и на региональном уровне.

Одна из идей, связанных с развитием форума, — создание центра компетенций. Какую функцию он должен выполнять на практике? Помогать заказчикам выбирать решения, проводить экспертизу проектов, собирать базу кейсов, связывать бизнес с разработчиками или влиять на регуляторную повестку?

Читайте также

Илья Борняков: «Мало хотеть внедрить ИИ. Нужен человек, который отвечает за результат и бюджет»

Сегодня ИИ-проекты сегодня все чаще упираются не в качество моделей, а в готовность инфраструктуры. Одно дело — быстро собрать пилот на облачном сервисе, другое — перевести его в промышленную эксплуатацию, где появляются требования информационной безопасности, контроль затрат, вопросы масштабирования и работы с данными. О том, почему компании уходят от «самостоятельных экспериментов», как меняется спрос на GPU-инфраструктуру и какие подходы к внедрению ИИ становятся практикой, рассказывает Илья Борняков, генеральный директор компании ITPOD (корпорация ITG), развивающей инфраструктурные решения и ПАК для корпоративных ИИ-сценариев.

Форум является эффективным, если он генерирует отраслевые ресурсы. Форум — это не только площадка, он порождает инициативы, которые могут развивать отрасль и действовать в межфорумные периоды. Хорошие мероприятия формируют институты развития отрасли.

Если на первом форуме мы объявили о создании методического центра по внедрению искусственного интеллекта в конгрессно-выставочную деятельность, то на втором было подписано соглашение о создании координационного совета ассоциаций МСП в сфере ИИ, которые занимаются развитием искусственного интеллекта. На третьем форуме, мы предполагаем, что будет подписано соглашение о создании центра компетенций.

Основой для создания центра компетенций является высокий квалификационный уровень, уже сложившийся на форуме. Это, в первую очередь, компетенции, связанные с профессиональным уровнем членов программного комитета и модераторов. Если обобщить все, что знают эти участники мероприятия, то мы практически перекрываем глобальное развитие искусственного интеллекта.

Это означает, что центр компетенций должен выполнять следующие функции: формирование баз данных по разработкам в области ИИ и по потенциальным предприятиям, готовым к внедрению искусственного интеллекта; проведение маркетинговой и консультационной деятельности; организация сопровождения деятельности компаний и стартапов, в том числе с целью привлечения инвестиций, их акселерация и содействие выходу на рынок.

Сегодня многие компании застревают на стадии пилотов. Что отличает ИИ-проект, который остается экспериментом, от решения, которое доходит до продуктивной эксплуатации и становится частью бизнес-процесса?

Пилот должен быть, это естественный атрибут любого проектирования. Если компания принимает решение внедрять искусственный интеллект, то ей нужно несколько успешных пилотных проектов. Однако вся проблема заключается в том, что, как мы уже рассматривали ранее, эти пилотные проекты должны в любом случае иметь возможность интегрироваться в некую платформу, которая уже решает в комплексе все задачи компании.

Для широкого внедрения ИИ нужны не только алгоритмы, но и инфраструктура, оборудование, программное обеспечение, энергия и кадры. Какой из этих факторов сейчас является самым узким местом для российского рынка?

Нужно отметить, что все эти проблемы носят относительно равновеликий характер. Для развития искусственного интеллекта нужны и кадры, и энергетика, и программное обеспечение, и электроника. Это все необходимые условия, обеспечивающие широкое внедрение искусственного интеллекта в прикладные задачи.

Вокруг ИИ много разговоров о рисках — от ошибок моделей до утечек данных и потери контроля. Как на форуме вы хотите удержать баланс между технологическим оптимизмом и осторожным отношением к внедрению?

Этот вопрос носит абсолютно практический характер. Безусловно, мы говорим о том, что при внедрении искусственного интеллекта возможны различные проблемы, которые возникают естественным образом. Это и неточности баз знаний, приводящие к ошибкам, и важный вопрос безопасности и утечки данных. Все эти вопросы решаются отдельными продуктами, специализированными алгоритмами. Поэтому принципиально это не проблема, но обсуждать их, внедрять и использовать в отдельных задачах необходимо.

В программе форума предусмотрена международная повестка и участие представителей других стран. Что российский рынок ИИ может предложить внешним партнерам?

Да, действительно, мы пригласили на форум специалистов из Китая и Индии. Сейчас уже есть много совместных проектов в области искусственного интеллекта с участием наших специалистов. К сожалению, ресурсы, которые эти страны вкладывают в развитие ИИ, превышают те, что мы можем себе сегодня позволить. Тем не менее задача по экспорту ПО в сфере искусственного интеллекта поставлена, и есть уже очень хорошие примеры экспорта в страны СНГ и Юго-Восточной Азии.

Это программное обеспечение, связанное с анализом внешних данных, безопасностью применения ИИ, а также системами компьютерного зрения, предиктивной аналитикой, оптимизацией производственных и логистических процессов, роботизацией рутинных операций и поддержкой принятия решений в банках, промышленности и государственном секторе.

Форум проходит в преддверии ПМЭФ и явно выходит за рамки одного отраслевого события. Какую роль такие площадки должны играть для рынка сегодня?

Совершенно верно, мы выходим за рамки одного отраслевого события: заключительная сессия форума пройдет на Петербургском международном экономическом форуме, подчеркивая то значение искусственного интеллекта, которое сегодня присутствует в экономике, обществе и различных приложениях.