LWCOM подключила Wi-Fi в Арктике на дрейфующей льдине

Логотип компании
02.10.2019
LWCOM подключила Wi-Fi в Арктике на дрейфующей льдине
Экспедиционному судну предстояло вмерзнуть в лед севернее Земли Франца-Иосифа, после чего ученые должны были провести комплексные исследования на дрейфующей льдине.

Экспедиционному судну предстояло вмерзнуть в лед севернее Земли Франца-Иосифа, после чего ученые должны были провести комплексные исследования на дрейфующей льдине: на ней установили геофизический павильон, метеорологическую и ледоисследовательскую лаборатории. Одной из задач экспедиции стала оперативная передача получаемой информации из лагеря на судно и осуществление обмена данными с Большой землей. Разработкой решения задачи занимался системный интегратор LWCOM.

Разумеется, география объекта и специфика применения оборудования накладывали строгие требования в связи с низкой температурой и сильным порывистым ветром. Чтобы минимизировать возможные эксплуатационные риски для проекта были выбраны точки доступа внешнего исполнения Ruckus. Реализация инфраструктуры радиосети была выполнена по технологии MESH. Надежность и адаптивность решения к изменениям положения лагеря при движении льдов позволила обеспечить устойчивую связь между всеми объектами.

При реализации проекта пришлось учесть множество нюансов: специальным образом осуществлялось планирование радиопокрытия, выполнялся подбор точек доступа и внешних антенн с оптимальными диаграммами направленности, вплоть до расчета и изготовления нестандартных высокочастотных кабелей с минимальным затуханием на рабочих частотах для обеспечения максимальной эффективности функционирования антенно-фидерного тракта оборудования.

Важными условиями проекта являлись простота развертывания и эксплуатации решения во время экспедиции. Инженеры LWCOM провели обучение специалистов ААНИИ, а также совместно с ними выполнили предварительные настройки и тестирование оборудования.

ААНИИ – это научно-исследовательское учреждение в России, проводящее комплексное изучение полярных регионов Земли. Ее научные специалисты приняли участие в масштабном проекте по изучению Арктики, который был запущен в марте 2019 г.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи