ГлавнаяРынокТехнологии

Создан сформированный искусственным интеллектом денежный индекс технологий

Создан сформированный искусственным интеллектом денежный индекс технологий
Он позволяет оценить, в какие технологии  в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках.

Специалисты ВТБ и «Ростелекома» с помощью искусственного интеллекта создали индекс, который отражает доходность и перспективность технологий.

Этот индекс формируется на основе анализа и сопоставления Big Data массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации.

Для формирования индекса: 

  • на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний в массивах данных формируются технологические кластеры компаний; 

  • на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера формируются инвестиционные тренды 

  • на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий; 

 «Новый подход позволяет автоматически группировать компании по технологическим профилям на основе неструктурированных текстовых данных, а затем сопоставлять эти технологические группы с публичной, в том числе биржевой информацией. Итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии  в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках. Этот показатель помогает определить для каждой технологической группы компаний необходимый для сохранения конкурентной позиции периметр компетенций», - заявил руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Денис Суржко.

Кластеризация компаний по технологическим профилям также позволяет оценить потенциальную инвестиционную привлекательность непубличных компаний.

«Задачи связанные с поиском и приоритизацией технологий стоят перед всеми крупными компаниями, особенно остро это чувствуется в телеком, банковском, нефтяном секторах и ретейле. Отделить "хайповые" технологии от тех, которые действительно способны принести компании экономический эффект - сложная задача. В нашей платформе TeqViser заложен ряд механизмов, которые позволяют это делать. Проведенная работа позволила нам расширить перечень финансовых метрик оценки технологии. До этого мы использовали информацию об инвестиции в стартапы и анализировали объем рынка по каждой технологии, сейчас у нас появилась возможность анализировать биржевую информацию. В совокупности - это позволяет снижать степень неопределенности для инвесторов при выборе технологий для инвестирования», - заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Павел Красовский. 

Разработанная технология станет важной частью продукта TeqViser, разработанного для задач стратегического планирования и инновационного развития в области высоких технологий.

Продукт является одним из примеров применения Data Fusion - формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников. Этот подход дает отдельным компаниям возможность получить доступ к накопленным ранее знаниям и опыту всего рынка. Синергетический эффект от применения Data Fusion позволяет не просто решать локальные задачи по росту эффективности отдельных процессов, а выводить бизнес на новый уровень. 

Смотреть все статьи по теме "Большие данные (Big data)"

Похожие статьи