Подписка targetcare упростит внедрение “под ключ” генеративного ИИ в клиентский сервис
Российская компания targetai, разрабатывающая решения для автоматизации клиентского сервиса на базе генеративного искусственного интеллекта, объявила о запуске нового продукта — подписной услуги сопровождения проектов внедрения ИИ-агентов “под ключ” targetсare. Она предназначена для компаний, которые планируют внедрение генеративного ИИ в процессы обслуживания клиентов, но не располагают собственной экспертизой для реализации таких проектов.
Услуга targetcare предполагает участие специалистов targetai на всех этапах внедрения — от диагностики текущих процессов обслуживания клиентов до запуска и развития ИИ-агентов. В рамках проекта проводится комплексный аудит каналов взаимодействия с клиентами, анализ обращений и сценариев коммуникации, формируется карта клиентского пути и определяются приоритетные сценарии и целевые метрики автоматизации.
На этапе внедрения специалисты targetai интегрируют ИИ-агентов в имеющиеся корпоративные системы заказчика — CRM, ERP, другие информационные платформы, а также настраивают базы знаний и модели Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучают модели под специфику заказчика и подключают голосовые и текстовые каналы (интерфейсы) коммуникаций. Обеспечивается полное соответствие требованиям GDPR и российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ).
Основной задачей targetcare является перевод проектов генеративного ИИ из экспериментальной/ пилотной стадии в промышленную эксплуатацию с достижением измеримого положительного экономического эффекта.
Услуга targetcare доступна в нескольких форматах: базовый предполагает технической поддержку платформы targetOS, на которой заказчик самостоятельно собирает и внедряет агентов. Расширенный уровень предусматривает разработку и запуск ИИ-агентов силами команды targetai по техническому заданию клиента. Максимальный формат предполагает выделенную проектную команду, которая берет на себя все работы “под ключ”, от диагностики процессов, проектирования и внедрения, до мониторинга качества работы и дальнейшего развития системы.
«Мы видим, что основные сложности связаны не столько с технологией, сколько с интеграцией решений в существующие бизнес-процессы, корпоративные системы и каналами коммуникации с клиентами. Особенности сервиса — глубокая интеграция с CRM/ERP, поддержка RAG, ARS/TTS/LLM и соблюдение законодательства о приватности. Все это обеспечивает бесшовную омниканальную работу ИИ-агентов...», - поделилась Светлана Вельможина, операционный директор targetai.
По оценкам targetai, подобная модель внедрения позволяет сократить срок окупаемости проектов генеративного ИИ до девяти месяцев. Первые результаты бизнес получает через 2–6 недель, при этом показатель First Contact Resolution достигает 70–85%, а доля обращений, обрабатываемых ИИ-агентами, может вырасти до 80%.