Пользователям 1С! Многомерный анализ данных теперь бесплатно!

30.11.2010
Группа компаний «ИНТАЛЕВ» представляет бесплатную версию продукта – «ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика» для 1С. Данный продукт предназначен для интеграции и многомерного анализа данных в произвольной (типовой и нетиповой) конфигурации платформы «1С: Предприятие». Заказчик сможет обобщать разностороннюю информацию о работе предприятия с максимальной точностью и принимать обоснованные тактические и стратегические решения.

«ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика» для "1С: Предприятие" предназначен для компаний, использующих платформу «1С: Предприятие» (и продукты на основе платформы 1С) в качестве корпоративной информационной системы.<br />
Использование продукта дает исключительный уровень гибкости и ощутимое увеличение производительности корпоративной системы при выполнении процессов многомерного анализа данных и представления результатов, ускоряется работа в базе 1С, уменьшаются взаимоблокировки, поскольку пользователи получают отчеты напрямую из базы OLAP. Достигается уникальная гибкость в построении отчетности «на лету»: аналитик просто устанавливает нужные фильтры, подбирает группировки, спускается до первичных проводок. <br />
Использование продукта дает возможность работы с данными кубов OLAP через Internet (посредством IIS) и средства Share Point Service. При этом, нет необходимости в предварительной настройке отчетности и знаниях программирования. Для анализа данных не нужны знания 1С, достаточно навыков работы в MS Excel. Существует возможность разграничения доступа к данным на основании механизма ролевой безопасности.<br />
«ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика» полностью автоматизирует процессы проектирования многомерного куба для анализа показателей управленческой отчетности в различных разрезах, процессы проектирования промежуточного реляционного хранилища данных, процессы создания пакета заданий для обеспечения передачи данных из базовой системы в OLAP.<br />
Уровень автоматизации данных процессов настолько высок, что для установки и запуска не требуется каких-либо специальных знаний по OLAP. А при изменении учетной политики организации, которое выражается в изменении настроек конфигурации, достаточно просто обновить настройки системы. <br />
<br />
Максимально автоматизирован процесс формирования многомерного куба по данным конфигурации. Формирование куба «вручную» потребовало бы от пользователя глубоких знаний структуры данных 1С, опыта работы с Microsoft Integration Services, понимания связей данных и умения проектировать многомерные OLAP-кубы. Однако с использованием системы «ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика» пользователю остается лишь настроить кубы, периодическую выгрузку данных и обновление кубов, которые и будут содержать всю необходимую информацию.<br />
Вне зависимости от размера компании и объема финансовой и оперативной информации, существует версия «ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика», которая подойдет именно Вам.<br />
Получить подробную информацию и скачать бесплатную версию «ИНТАЛЕВ: Корпоративная аналитика» для 1С Вы можете уже сейчас на сайте <a class="txttohtmllink" href="http://ka.intalev.ru">http://ka.intalev.ru</a>    <br />
<br />
Группа компаний “ИНТАЛЕВ” – международная консалтинговая компания, управленческий интегратор. Специализируется на внедрении современных систем управления предприятием. “ИНТАЛЕВ” является одним из лидеров российского рынка консалтинга и автоматизации в области стратегического, процессного, финансового управления. “ИНТАЛЕВ” входит в TOP-100 консалтинговых компаний России. <br />
Создана в 1996 г. Имеет офисы во всех федеральных округах России, а также в Украине и Казахстане. На данный момент в компании работают более 250 человек.<br />
Компанией успешно реализовано более 600 проектов по постановке и автоматизации современных систем управления. Осуществлено свыше 1000 внедрений управленческого программного обеспечения.  Ключевые клиенты: ФСК ЕЭС, “Концерн Энергоатом”, “Ситроникс”, X5 Retail Group, Магнитогорский металлургический комбинат, “Гражданские самолеты Сухого”, АК “Якутскэнерго”, “Домостроитель”, ФГП “Ведомственная охрана железнодорожного транспорта РФ” и др.<br />