VisionLabs победила на конкурсе Face Anti-spoofing Challenge
Всего в контесте приняли участие 195 команд от крупнейших университетов и компаний, среди которых Tencent, ByteDance и другие.
В этом году соревнование было сфокусировано на верификации живого человека и обнаружении спуфинг-атак с использованием 3D-масок. На сегодняшний день эта задача считается одной из самых сложных – в зависимости от качества маски, даже человек может не всегда верно определить её на фотографии.
Организаторы повысили сложность конкурса за счет использования в датасете фотографий с представителями нескольких рас, различными 3D-масками (прозрачными, пластиковыми и силиконовыми) и дополнительными атрибутами, как очки или парик, которые скрывали детали. Данные по самой сложной атаке – с силиконовой маской – были открыты только за 10 дней до конца соревнования, чтобы исключить разметку вручную.
Также одним из условий был запрет на использование внешних данных и предобученных нейронных сетей. Такое ограничение позволило выбирать победителя на основе новых идей и оптимизации архитектуры модели, а не количества данных для обучения. Среди всех участников команда VisionLabs создала наиболее эффективный алгоритм Liveness, который с точностью 97% отличает живого человека от его подмены в 3D-маске.
Результаты соревнования подводили по следующим метрикам:
-
APCER — процент невыявленных атак, в которых алгоритмы участников определили фейк, как реального человека;
-
BPCER — процент неправильно выявленных людей, где алгоритмы участников определили реальных людей, как фейк;
-
ACER — средний показатель APCER и BPCER.
«Создание liveness-алгоритмов с высокой точностью даже для таких сложных спуфинг-атак, как 3D-маски, помогает сделать решения на основе компьютерного зрения более массовыми и доступными. Мы гордимся нашей командой исследователей, которая из года в год продолжает развивать эту тему и обеспечивает высокую защищенность продуктов VisionLabs. Разработанные алгоритмы противодействия фроду усилят наши промышленные решения для финансовой отрасли, ритейла, транспорт, где особенно востребованы оплата по лицу и удаленная верификация», - рассказал Дмитрий Марков, генеральный директор VisionLabs.
В 2019 году алгоритмы Liveness VisionLabs стали лучшими в распознавании фейков на мультимодальных данных с камер глубины, а в 2020 году – определении атак с помощью распечатанных фотографий, видео с экрана телефона или планшета, 3D-масок на наборе RGB кадров.