SAP выпустила платформу для работы с машинным обучением

Логотип компании
19.08.2019
SAP выпустила платформу для работы с машинным обучением
Платформа предоставляет инструменты для создания и работы с моделями данных, их наполнения, обучения, переобучения, прогнозирования и дальнейшей промышленной эксплуатации.

SAP выпустила новую платформу для работы с данными SAP Data Intelligence. С помощью решения станет возможно создавать сервисы на основе машинного обучения и оснащать ими бизнес-системы предприятий, в частности SAP S/4HANA.

Платформа предоставляет инструменты для создания и работы с моделями данных, их наполнения, обучения, переобучения, прогнозирования и дальнейшей промышленной эксплуатации. Решение может интегрироваться с любым ПО предприятия. Оно может не только помочь в самостоятельной работе над проектами для бизнеса, но и обеспечить возможность подключения сторонних стартапов.

SAP Data Intelligence содержит:

  • Интеграцию с источником для управления операциями с данными, которые находятся в разных системах (в корпоративном хранилище, в «озерах данных» или поступают в виде потока с оборудования). Решение не требует централизации хранения данных и работает с распределенными данными в корпоративном ландшафте.

  • Каталог метаданных – единый вход, который показывает всю имеющуюся в компании информацию, системы хранения, структуру, а также позволяет создавать правила для анализа качества данных.

  • Среду для исследования данных и разработки моделей машинного обучения.

  • Data Pipeline – инструмент для создания процесса обработки данных. Он включает в себя получение в онлайн режиме информации из различных источников, предобработку, комбинирование структурированных и неструктурированных источников, комплексные вычисления, прогнозирование с помощью модели машинного обучения и публикацию результата.

Читайте также
Сергей Леонов, CEO и CPO Альянса Региональных Ритейлеров – о том, как использовать ИИ для автоматизированного управления товарами, и как передовые технологии позволяют ретейлерам оптимизировать цепочки поставок, совершенствовать взаимодействие с покупателями и контрагентами и оптимизировать бизнес-процессы.

Похожие статьи