Робособака поможет бороться с самозахватом городских территорий в Москве

Логотип компании
23.12.2021
Робособака поможет бороться с самозахватом городских территорий в Москве
Она оснащена GPS-модулем, лидаром, встроенной камерой.

Госинспекция Москвы по недвижимости начала применять робособаку для выявления имущественно-земельных нарушений.

«Умный помощник характеризуется отличной обучаемостью, многофункциональностью, высокой производительностью и маневренностью. В ближайшее время робособака приступит к обучению – перемещению по заданным маршрутам и проведению фото- и видеофиксации, а в 2022 году пройдет апробацию в реальных городских условиях. Первые тестовые выходы предполагаются в Центральном административном округе», – отметил начальник ведомства Владислав Овчинский.

Робособака поможет бороться с самозахватом городских территорий в Москве. Рис. 1

Робот выполнен в виде небольшой собаки и во многом имитирует ее походку и движения, выглядит дружелюбно.

Собака-робот имеет GPS-модуль и отлично ориентируется в пространстве. Оснащена лидаром – световым радаром, измеряющим расстояния и формирующим вокруг себя точную карту трехмерного пространства: технология поможет Госинспекции в проведении замеров объектов недвижимости. Встроенная камера позволит вести трансляцию в режиме онлайн.

Устройство развивает скорость до 11 км/ч.

Читайте также
Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.

Похожие статьи