ICL Services представила проекты применения ИИ в медицине и архивном деле
Заместитель генерального директора ICL Services Антон Башкирев выступил на секции «Живая история: ИИ-решения для сохранения культурного кода и исторической памяти». Он представил концепцию «Искусственный интеллект и региональная архивная сеть». По его словам, «архив будущего – это не здание с полками, а единая интеллектуальная сеть с общими сервисами, которая позволит сделать передовые ИИ-инструменты доступными для всех архивов региона и открыть гражданам доступ ко всем фондам через единое цифровое окно». По итогам обсуждения участники секции отметили значительный потенциал применения технологий ИИ, машинного обучения и больших данных в архивном деле, и совместно подготовили проект резолюции для федеральных органов исполнительной власти, включая Росархив и Минцифры России.
Еще один проект, представленный на форуме, связан с применением искусственного интеллекта в системе скорой медицинской помощи Татарстана. Руководитель проекта АСУ «Скорая помощь» ICL Services Константин Сидоров рассказал о развитии системы и ее интеграции с программно-техническим комплексом единой диспетчерской службы. В результате вызовы по номеру 103 со всей республики поступают в территориально-распределенный диспетчерский центр ЭОС «103».
Следующий этап развития решения связан с внедрением ИИ-инструментов, которые должны упростить работу диспетчеров и медицинских бригад. В частности, рассматриваются три направления:
- ИИ-помощник для бригады. Система в одно касание подсказывает фельдшеру профильную больницу, сверяя диагноз с актуальными приказами Минздрава и графиком дежурств. Это снимает когнитивную нагрузку с медиков и исключает риск ошибки при выборе стационара.
- Прогнозная аналитика. Инструмент помогает диспетчерам выбирать ближайшую бригаду с учетом дорожной ситуации и переходит от реактивного планирования к проактивному.
- Речевая аналитика. Ассистент предзаполняет карту вызова, пока диспетчер слушает заявителя, что сокращает время приема вызова. Кроме того, система анализирует диалоги для контроля качества и выявления признаков профессионального выгорания у сотрудников.
Оба проекта показывают, как технологии искусственного интеллекта могут применяться для решения задач в социально значимых сферах. В одном случае речь идет о сохранении исторического наследия и повышении доступности архивных материалов, в другом – о поддержке специалистов экстренных служб и оптимизации процессов оказания медицинской помощи.