Business intelligence 2024: выбираем российскую платформу

Почему так много?

Ответ на этот вопрос очень прост. Пока одни руководители говорят: «А зачем нам вообще этот BI — жили без него, проживем и дальше», другие внедряют решения с автоматизированным сбором данных, с понятной визуализацией, с гибкими возможностями изучения исторических и новых данных. Это позволяет им быстрее реагировать на внезапные изменения во внешней среде, отслеживать эффективность процессов на производстве, принимать взвешенные решения на основе данных. В результате государственные организации повышают свою эффективность, а коммерческие компании оказываются более конкурентоспособными. И пока одни строят «такие же диаграммы в Excel» по устаревшим данным с кучей ошибок ручного ввода, другие получают информацию, например, о задержках в поставках в следующую минуту после отчета из отдела логистики. А когда все нестабильно, параллельный импорт дает сбои, а конъюнктура рынка постоянно меняется, потребность в BI многократно возрастает.

И вот мы оказываемся в ситуации, когда ведущие поставщики BI, которые развивали свои продукты десятилетиями, уходят с российского рынка. Порядка 90% ниши бизнес-аналитики оказывается не закрытой, и начинается настоящая битва за весьма неплохой рынок, оцениваемый в несколько десятков миллиардов рублей с перспективами роста. В этой ситуации крупные компании поставлены перед выбором из пяти вариантов:

Переходим на российский BI

Срочный поиск подходящего аналога, его доработка и внедрение с последующим переносом экспертизы на «новые рельсы». Этот вариант стал основным для компаний, которые уже работали с BI-платформой (то есть понимают, что нормальное принятие решений в цифровом мире без BI невозможно), но при этом продление подписки на тот же Tableau, Qlik или Power BI становится сложной, нелегальной и порой даже нерешаемой задачей. Именно благодаря им за последний год были анонсированы десятки крупных миграций на российские BI-платформы.

Среди BI-систем этого направления можно отметить «Форсайт» и его облегченную версию аналитической платформы FlyBI, экосистему решений Visiology, платформу Insight, решение Analytics Workspace, Modus BI и ряд других.

Посидим, подождем

Как бы ни было удивительно со стороны, но около 50% пользователей BI остаются на зарубежных платформах, которых как бы нет в России. Одни продолжают работать с BI-платформами как филиалы зарубежных компаний или оформляя лицензии на свое юрлицо в другой юрисдикции (например, в Казахстане). Другие радуются тому, что в свое время выбрали не подписочную модель оплаты за ПО, а лицензии с локальной установкой и просто по-прежнему используют те же программные продукты. Но подобная практика может дать только временную отсрочку, потому что и доступ к лицензиям, «не предназначенным для России», могут прикрыть в любой момент, и софт без своевременных обновлений и патчей становится все более уязвимым, а также не получает новых функций (а российские BI-платформы, напротив, становятся все более гибкими и функциональными).

Сделаем сами!

А вот это самая интересная категория компаний. Многие крупные холдинги уже учредили своих собственных системных интеграторов, которые масштабно ведут разработку ПО. Оценив в 2022 году отставание российских вендоров от западных (что неудивительно, ведь разработка Qlik шла с 1994 года, а того же Tableau c 2004-го — «наши» вендоры как минимум не могли успеть сделать то же самое вдвое быстрее), они решили создавать свои собственные BI-решения. И многие из них предложили рынку свои разработки. В результате в «Круге Громова» — объективно самом подробном исследовании — в 2023 году появилась целая плеяда новых вендоров, которых не было ранее.

Некоторые из них вынесли на публику разработки, сделаные для определенных задач, и это может быть вполне уместно для тех организаций, что работают в той же сфере и сталкиваются с теми же задачами. Например, к этой категории можно отнести Мегарепорт от ООО «Тандер», использующий в своей деятельности сеть супермаркетов «Магнит». Другие взяли и адаптировали для российского рынка OpenSource-решения. Например, новый продукт Norbit BI, представленный «Норбит» в 2023 году работает на базе Appache SuperSet.

Третьи запустили разработку с нуля и дополнили свои имеющиеся продукты. Наиболее одиозным представителем этого направления можно считать компанию PIX, которая в прошлом выпускала систему роботизации PIX RPA. В марте-апреле 2022 года к команде PIX присоединились бывшие специалисты по Qlik и начали работу над созданием российского аналога Qlik. Нужно отдать должное, интерфейс во многом действительно похож. Но что сделано по части производительности и насколько зрелый продукт специалисты успели создать за 1,5 года — будут проверять первые заказчики. В любом случае PIX BI и PIX RPA продаются сегодня в комплекте, так что продукт будет востребован как минимум в качестве бонуса к системе роботизации.

Наконец, одной из серьезных альтернатив для самостоятельной разработки бесспорно является Yandex.Datalens. Эта «бесплатная BI-платформа» действительно позволяет решить любые простые задачи в области аналитики. Она доступна как облачный сервис (что хорошо для минимального бюджета), но как корпоративную BI-платформу Datalens можно рассматривать лишь в качестве основы, поскольку ни аналитического движка, ни кастомизации виджетов и дашбордов, ни даже системы аутентификации «из коробки» в ней нет.

Возьмем импортное, но с другой стороны

Как известно, ПО разрабатывают не только на Западе, но и на Востоке. Поэтому определенную популярность среди BI-решений в России получила система FineBI. Это достаточно зрелая китайская платформа, также насчитывающая более 10 лет успешного развития с примерами применения на довольно масштабных инсталляциях в Поднебесной. Сегодня ряд крупных системных интеграторов занимается активным продвижением и распространением FineBI — например, одним из явных адептов этой платформы является GlowByte, которая проводит вебинары и продвигает FineBI в качестве одного из основных решений. Однако многих смущает выбор в пользу импортного решения, ведь на рынке уже есть примеры ухода восточных вендоров из России из-за открывшихся возможностей продаж на западных рынках. В этом случае остается риск снова оказаться в ситуации, когда ваша BI-платформа опять стала недоступной в России.

Еще один вариант — использование OEM-лицензированных решений под российскими брендами. Например, Дельта BI развивается на базе разработок одной из европейских компаний. Правда неизвестно, идет ли развитие силами западных инженеров (и будут ли они продолжать его), или же над проектом работает уже российская команда (а в этом случае возникает вопрос, насколько удачной будет дальнейшая траектория развития решения).

BI? Excel!

И наконец, пятый вариант решения проблемы — отказаться от BI вообще! По крайней мере пока. Если компания еще не внедрила в свои практики data-driven management и BI использовался только для небольшого количества визуализаций (а может быть и вообще еще не нашел свое место в корпоративной ИТ-экосистеме), вполне можно откатиться обратно до заполнения электронных таблиц.

Не следует недооценивать количество компаний, которые принимают подобное решение. Ведь именно поэтому нередко можно слышать комментарии, что «все эти же диаграммы я построю в Excel» (или в Р7 Офис, раз уж мы говорим про российские продукты). Да, такой подход не позволяет быстро анализировать информацию, да, он связан с высоким уровнем возможных ошибок, но он имеет место быть.

Какую же российскую BI-платформу выбрать?

Как вы можете видеть, выбор российского BI представляет собой настоящую головоломку, которая ставит в тупик многих ответственных лиц. Согласитесь, пилотировать 50+ систем — это нереальная задача. А как выяснить, на что способны BI-платформы, если каждый первый вендор заявляет про high-performance, self-service и гарантирует, что у вас будет лучший BI, если вы купите его решение?

Учитывая, что сделать выбор на российском рынке BI достаточно сложно, вы можете найти множество рейтингов, которые опираются на объемы продаж, на оценку похожести интересов с западными платформами, на суммы баллов, собранные по официальным характеристикам. Увы, все это не помогает сделать выбор, поскольку большие затраты на внедрение платформы в другом холдинге никак не гарантируют, что она подойдет вам, схожесть интерфейса может оказаться приманкой, под которой лежит неудобная архитектура, а проигравшая по баллам платформа может выглядеть хуже только потому, что, например, не поддерживает совершенно ненужную вам MacOS.

Вместо этого наши аналитики подробно изучили мнение системных интеграторов, проникли в сообщества различных вендоров, стали частью BI-тусовки и наблюдали за ней на протяжении 2023 года. Мы провели анализ популярности BI-платформ среди пользователей, изучили возможности обучения, проверили наличие реальных кейсов и подготовили для вас дайджест семи самых зрелых и актуальных решений, отметив их сильные и слабые стороны.

№ 7. Polymatica

Когда речь идет о комплексной автоматизации, нельзя не отметить BI-платформу Polymatica. Конструктор информационных панелей Polymatica Dashboards и аналитический инструмент для анализа больших объемов данных в интерактивном режиме Polymatica Analytics дополняются модулями Polymatica ML, Polymatica Decision Manager, Polymatica EPM. То есть на базе экосистемы Polymatica можно выстроить целый контур работы с данными и процессами в организации.

В целом Polymatica использует простой и понятный интерфейс, требуя минимум знаний для базовой работы с платформой. На начало 2024 года BI от Polymatica внедряют более 60 системных интеграторов. Собственное хранилище может быть реализовано на базе ClickHouse или PostgreSQL, а коннекторы уже разработаны для большинства популярных СУБД и корпоративных платформ.

Однако есть и нюансы. Специалисты отмечают ограниченную функциональность дашбордов, а также небольшие возможности встроенного в систему инструмента для загрузки данных (ETL) — при желании можно использовать для этих целей популярный в России Loginom.

В числе преимуществ Polymatica — обширная образовательная программа. Вендор сотрудничает с ВШЭ, МГИМО, МГПУ и рядом других вузов в регионах.

№ 6. Modus BI

Платформа Modus BI представляет собой удобное решение для аналитики и визуализации на базе готовых компонентов и шаблонов и содержит достаточно удобный конструктор, в котором пользователи могут «накликать» нужные им дашборды. Разработчик, компания «БиАй Продакшн», уделил большое внимание тому, чтобы с платформой можно было работать без длительной и сложной подготовки, все делается в режиме drag & drop, и поэтому Modus BI позволяет достаточно быстро создать несложные визуализации.

Еще один плюс платформы — наличие собственной системы ETL с возможностью подключения к большинству популярных СУБД и источников данных. Modus ETL позволяет загрузить информацию в различные корпоративные хранилища, однако для этого хранилище нужно сначала создать и организовать.

Еще один нюанс, который нужно учитывать при выборе в пользу Modus BI, — отсутствие возможности глубоко кастомизировать визуальные представления. Фактически пользователь ограничен настройкой стилей.

Однако как решение для достаточно стандартных задач Modus BI вполне подходит, тем более что у платформы есть как облачная версия, так и вариант установки на локальные серверы. Материалов по Modus в сети более чем достаточно, есть свое сообщество и живой блог на Habr.com с разбором различных кейсов.

№ 5. LuxMS BI

LuxMS BI представляет собой комплексную систему аналитики, которая используется в различных сферах. Количество реализованных проектов достаточно велико, а в составе решения имеются готовые методики организации внутренних аналитических порталов.

Сегодня разработчики платформы активно вкладываются во внедрение технологий AI/ML для глубокой аналитики данных, а также занимаются развитием своего собственного Meta-языка LPE (аналог DAX). В LuxMS реализована поддержка файлов Qlik (QVD), разработаны коннекторы к SAP. В отличие от многих других решений LuxMS одновременно предлагает как Self-Service элементы для сборки простых дашбордов, так и возможности дополнительной разработки и глубокой кастомизации платформы под нужды конкретных пользователей с опорой на практики CI/CD. В составе платформы есть свой, достаточно развитый ETL-инструмент Luxms Data Boring.

У LuxMS BI открытая архитектура. Она позволяет кластеризовать и масштабировать решение. Однако специалисты отмечают недостаточно проработанную документацию по платформе в целом, а также сложности в настройке представлений, аналитических элементов и кастомизации витрин данных.

Отсутствие большого количества университетских программ Luxms старается скомпенсировать активным развитием собственного учебного центра.

№ 4. Insight BI

Отличительная особенность платформы Insight — это конструктор для разработки, встроенные библиотеки шаблонов и маркетплейс готовых решений, собранных на портале разработчика Insight Visual Studio. Также в составе платформы имеется Insight Data Platform, обеспечивающая подключение к различным СУБД и информационным системам, сбор и обработку данных. В настоящее время вендор также развивает Insight Low Code Platform — она должна обеспечить возможность собирать дашборды и модели данных «как конструктор». Но пока это проекты на будущее.

Разработчик подчеркивает, что флагманским направлением Insight является новый продукт «Координационный центр» — готовое решение с проработанной методологией запуска, встроенными сценариями и стандартизированной архитектурой. То есть внедрение Insight происходит по уже выработанным лучшим практикам, и это привлекает многих заказчиков платформы.

Insight предлагает обширные настройки визуализаций, но они могут оказаться слишком сложными для простых пользователей. Также отсутствует визуальный редактор для сложных формул, а потому для более глубокой работы с платформой нужно будет проходить дополнительную подготовку. Впрочем, именно для этого вендор развивает собственный Insight University.

№ 3. Analytics Workspace

Analytics Workspace представляет собой интересное решение на российском рынке BI, так как разработчик OCT делает ставку скорее не на развитие всей экосистемы, а на точечное решение задачи BI. В последнее время проекты AW отличаются встраиванием в готовые экосистемы, и это разумный подход для тех организаций, перед которыми стоит задача замены ставшего недоступным западного ПО.

В AW BI имеется свой блок ETL, построенный с использованием Apache Spark и Apache Airflow. Он реализует базовые операции преобразования и объединения данных. Для продвинутых преобразований доступны SQL и Phyton, то есть продукт вполне можно адаптировать и расширять.

Система визуализации в AW — простая и интуитивная, но только пока вам не нужно получить какую-то особенную кастомизацию. В этом случае без программирования будет уже не обойтись. Также специалисты отмечают ограничения на работу в AW с модулем «Карта».

Однако у Analytics Workspace развитое сообщество пользователей, и при наличии желания и свободных ресурсов этот инструмент с достаточно богатым функционалом доводится фактически до любого нужного состояния.

№ 2. Аналитическая платформа Форсайт

Платформа «Форсайт» подкупает большим арсеналом решений, который позволяет эффективно решать сложные задачи. Так, в портфеле вендора имеется как «тяжелая артиллерия» в виде BI-системы «Форсайт.Аналитическая платформа», так и облегченная FLY BI для более простых задач.

Вместе с ФАП заказчики получают инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также средства управления бизнес-процессами (BPM), которые позволяют не только заниматься аналитикой, но и разрабатывать бизнес-приложения. Единственное, чего пока нет на платформе, — гибкой системы работы с моделями данных.

Платформа уже содержит все инструменты для сбора, обработки, мониторинга и анализа данных. Имеются инструменты предиктивной аналитики, а также встроенные системы ИИ, работы с большими данными, построение прогнозных и оптимизационных моделей. Кроме этого, экосистему дополняют продукты «Форсайт»: «Управление инвестициями», «Форсайт. Бюджетирование», «Форсайт. Сводная отчетность», «Форсайт. Кредитный конвейер», «Форсайт. Мобильная платформа».

Решения «Форсайт» широко используются в крупных компаниях и холдингах, а специалистов по работе с платформой готовят сразу несколько вузов, в числе которых — МИСиС и ВШЭ. И если вы хотите начать работу с данными с нуля, то экосистема «Форсайт» предоставляет, пожалуй, самый широкий набор инструментов, а также сертификаты ФСТЭК для внедрения в режимных организациях.

Впрочем, нужно учитывать, что широкий функционал системы не всегда интуитивно понятен и для успешной работы с «Форсайтом» требуется тщательное изучение документации и глубокое погружение в платформу, которое предполагает наличие ресурсов и времени.

№ 1. Аналитическая платформа Visiology

Бесспорным лидером нашего рейтинга стала экосистема Visiology. По мнению редакции IT-Expert, этот вендор предлагает самое интересное на начало 2024 года решение. Помимо более 200 проектов, реализованных на базе Visiology, предусмотрено использование нового аналитического движка ViQube 2, у которого «под капотом» лежит СУБД СlickHouse с автоматической оптимизацией схемы размещения данных и методов обработки запросов. Этот уникальный для российского рынка поход позволяет, с одной стороны, избежать создания дополнительного аналитического хранилища (что долго и дорого), а с другой — показывает высокую производительность на уже реализованных проектах.

Единственный нюанс, который нужно учитывать при внедрении Visioliogy, — достаточно простой собственный ETL-инструмент Vixtract (который, кстати, является OpenSource-проектом). Впрочем, открытый интерфейс позволяет использовать для больших проектов промышленный ETL, такой как открытый Appache Airflow или коммерческий инструмент, например, Loginom.

Интересная killer-фича Visiology — модуль Smart Forms, способный автоматизировать ручной ввод при помощи веб-форм, а также загружать готовые документы Excel, моментально перенося их на BI-платформу с отражением на реальных дашбордах.

Также к числу плюсов Visiology следует отнести поддержку DAX в том же виде, как он работает в Microsoft Power BI, возможность визуального конструирования модели данных, виртуального помощника ViTalkGPT с искусственным интеллектом и наличие средств интеграции дашбордов в порталы и приложения.

Кроме этого, на сегодня Visiology имеет наиболее широкую среди всех BI-вендоров университетскую программу, в которую входят МГУ, РЭУ им. Плеханова, ВШБ ВШЭ, а также ряд региональных вузов. При этом Telegram-сообщество специалистов, работающих с Visiology, насчитывает более 1000 участников, количество партнеров вендора по внедрению превышает 200 ИТ-компаний, а для закрытых организаций имеется версия с сертификатом ФСТЭК.

Заключение

Конечно, наш гайд представляет собой общие рекомендации и может быть полезен в том случае, если вы не имеете других четких ориентиров для выбора конкретной платформы. Например, если вы убедились, что сотрудничающий с вами системный интегратор имеет достаточный опыт работы с китайским ПО и может гарантировать качество, если вас полностью устраивает референс, который вы видели у другого клиента, или, например, вы уже пользуетесь определенной RPA — почему бы не получить BI в придачу, особенно если сложных задач и высокой нагрузки не предвидится.

Однако во всех остальных случаях эксперты рекомендуют выбирать тот продукт, который не создаст проблем в будущем, сможет гарантировать нужную вам производительность и желательно предоставит уже «из коробки» большую часть функциональных возможностей для вашей компании.