Яндекс запустил поисковый алгоритм на основе нейронных сетей

Логотип компании
02.11.2016
Яндекс запустил поисковый алгоритм на основе нейронных сетей
Яндекс запустил поисковый алгоритм на основе нейронных сетей
Благодаря «Палеху» поиск лучше находит веб-страницы, которые соответствуют запросам не только по ключевым словам, но и по смыслу.

Яндекс запустил новый поисковый алгоритм «Палех», в основе которого лежат нейронные сети. Благодаря «Палеху» Яндекс стал лучше подбирать ответы на редкие и уникальные поисковые запросы. Такие запросы редко повторяются, но в совокупности их очень много — около 100 млн в день.

При подборе ответов на запросы поисковые системы используют ключевые слова. Если слова из запроса есть на веб-странице, то она, вероятно, будет интересна пользователю. Но только на слова опираться нельзя: один и тот же смысл можно выразить совершенно по-разному. На помощь приходят дополнительные данные, например, обезличенная статистика: на какие страницы перешли пользователи, задавшие такой же запрос. В случае с уникальными запросами статистики мало или нет вовсе — а значит, поиску труднее понять, какие страницы хорошо отвечают на запрос, а какие нет. 

Поисковая модель на нейронных сетях, которую использует «Палех», умеет устанавливать смысловые соответствия между поисковым запросом и заголовками веб-страниц. С ее помощью можно выявить, что в запросе и на странице говорится об одном и том же, даже если у них нет общих ключевых слов. 

Редкие и уникальные запросы составляют почти треть всего потока поисковых запросов, поэтому иногда их называют «длинным хвостом» поиска. Новому алгоритму решили дать название «Палех» в честь Жар-птицы. 

В Яндексе нейронные сети задействованы в поиске по картинкам и смежных задачах — например, модерации рекламных объявлений и фильтрации взрослого контента. На их основе также построены модели, отвечающие за распознавание речи.

Иван Вахмянин: ИИ-помощник Visiology готов конкурировать с любыми решениями в мире
Как ИИ откроет новую эру электронной торговли
Как осуществлять международные денежные переводы в 2025 году?

ЯндексНейронные сетиМашинное обучение
Похожие статьи
Нейросети делают треть работы за разработчиков
Нейросети делают треть работы за разработчиков
Аналитики российской IT-компании true.code подсчитали, что нейросети уже выполняют около 35% задач, с которыми раньше справлялись только программисты. Это позволяет разработчикам экономить время и сосредотачиваться на более сложных и творческих задачах.

Технологии, 16.05.25
Бум нейросетей в России: трафик вырос в 5 раз, DeepSeek вышел в лидеры
Бум нейросетей в России: трафик вырос в 5 раз, DeepSeek вышел в лидеры
За прошедший год россияне стали значительно чаще пользоваться нейросетями: как число пользователей, так и объем мобильного трафика, затраченного на ИИ-сервисы, выросли в 5 раз по сравнению с январем прошлого года. Согласно исследованию Yota на основе обезличенных данных абонентов, наиболее востребованным ИИ-сервисом в январе 2025 года стал китайский DeepSeek. Он обошел всех конкурентов по количеству пользователей и объему потребляемого трафика.
YotaТехнологии, 11.02.25
Сравнение нейросетей для генерации видео, или «Салат из пальцев»
Сравнение нейросетей для генерации видео, или «Салат из пальцев»
IT-World изучил некоторые наиболее известные на сегодня нейросети и их особенности. Рассматривались сети, доступные из России. Уступают ли российские продукты в сегменте видеогенерации зарубежным сервисам?
Евгений КурышевСравнение и выбор, 04.02.25
Новая эра ИИ: Китай усиливает давление на рынок
Новая эра ИИ: Китай усиливает давление на рынок
Очередной анонс от китайской компании в сфере искусственного интеллекта уже не вызывает удивления, но вызывает вопросы. Alibaba представила Qwen-2.5-Max — модель, которая, по их заявлению, превосходит решения от DeepSeek и готова конкурировать с западными решениями вроде o1 и Llama. Но почему этот анонс имеет особое значение?
Владислав ЛаптевТехнологии, 30.01.25
Загрузить ещё1 2 3 4 5 »» Следующая →