Умное хранение данных: новые ценности для бизнеса

Логотип компании
Умное хранение данных: новые ценности для бизнеса
IT-директор любой компании задумывается, что делать с огромными массивами накапливаемых данных. Можно продолжать наращивать инфраструктуру хранения, обрекая IT-бюджет на капитальные затраты. И в некоторых случаях такой подход даже оправдан...

Рано или поздно IT-директор любой компании задумывается, что делать с огромными массивами ежедневно накапливаемых бизнес-данных. Конечно, можно продолжать наращивать инфраструктуру хранения и покупать все новые системы, обрекая IT-бюджет на капитальные затраты. И в некоторых случаях такой подход даже оправдан.

С другой стороны, как быть, когда конкретные данные нужны в оперативном доступе в любой момент времени? Например, в ходе ретроспективного анализа спроса в долгосрочном горизонте или при работе над новой продуктовой стратегией.

Чтобы ответить на этот вопрос мы разработали комплексный подход, который позволяет бизнесу по-новому взглянуть на работу с данными и извлечь из них максимальную пользу – умное хранение данных. Оно включает в себя, оптимизацию затрат на IT-инфраструктуру, возможность аналитики и доступа к данным в любом разрезе для быстрого принятия управленческих решений. По сути, это бизнес-подход, который объединяет экспертизу интегратора в области эффективного управления данными с широким спектром решений: от архива как услуги до гиперконвергентных систем.

С распространением инструментов Big Data и бизнес-аналитики (BI) умное хранение данных открывает новые возможности для работы с информацией на разных уровнях, новые перспективы для ее использования в целях бизнеса. В сущности, умное хранение позволяет создавать новые бизнес-преимущества, которые в стратегическом смысле могут использоваться для привлечения клиентов, а значит, для увеличения прибыли.

Вот реальный пример. Онлайн-ретейлеры традиционно работают с большим количеством самых разнообразных данных о поведении покупателей, транзакциях, составе чеков, приобретаемых товарах и т.д. И здесь умное хранение дает возможность выявлять скрытые закономерности и потребительские тренды. В частности, организовать и хранить данные ретейл-специфичных приложений, систем видеоаналитики и видеораспознавания, автоматизировать сегментацию в CRM-системах, анализировать конверсию интернет-магазинов в реальном времени. В конечном счете полученные инсайты повышают операционную эффективность бизнеса, позволяя принимать взвешенные управленческие решения, подкрепленные качественной аналитикой.

С экономической стороны умное хранение данных позволяет уменьшить расходы на эксплуатацию инфраструктуры хранения за счет снижения и консолидации вычислительных нагрузок. А смещение акцента с CAPEX на OPEX сделает счастливым не только вашего IT-директора, но и CFO. В то же время, для максимальной эффективности уже сделанных вложений в IT-инфраструктуру целесообразно обеспечить ее бесперебойное функционирование и снизить потери от возможных простоев. Это важный аспект умного хранения данных, который гибко реализуется с помощью программно-аппаратных комплексов и решений класса BaaS/DRaaS.

Одной из основных задач, которые мы ставили перед новой концепцией умного хранения данных, была понятность как для руководителей любых операционных направлений бизнеса, так и для IT-департаментов. Ускорение доступа и обработки больших массивов данных позволяют руководителям своевременно получать необходимую информацию. А основываясь на своевременно составленных отчетах, топ-менеджеры оперативно отвечают на бизнес-запросы и в конечном итоге достигают превосходства над конкурентами. Важность прироста производительности инфраструктуры хранения хорошо иллюстрируют страховые компании и банки. В их операционной деятельности крайне важна скорость построения отчетов в быстро меняющихся условиях рынка и возможность оперативного получения аналитических выгрузок по самым разным запросам. Работая с большими клиентскими базами, страховщики заинтересованы в создании кастомизированных предложений, анализируя статистику на лету. Хранение и анализ этой информации в реальном времени без потери производительности могут обеспечить решения на all-flash-массивах, на основе которых оптимально строить инфраструктуру для умного хранения.

Второй технологический компонент, лежащий в основе нового подхода, — это надежность хранения корпоративных данных. Для непрерывности бизнес-процессов необходимо, чтобы данные были доступны в любой момент с учетом истории их изменений. Обеспечение целостности информации, защиты от различных инцидентов является одной из приоритетных задач ИТ и обязательным условием надежной работы с данными. Еще один пример из реальной жизни. В клиниках, умное хранение расширяет возможности ведения истории болезней в электронном виде, повышает эффективность проведения медицинских осмотров, позволяя врачу увеличить скорость и качество обслуживания пациентов. Благодаря надежному хранению медицинских данных любой врач-специалист может обратиться к данным любого периода и оценить, когда пациент обращается к врачу чаще. И на этой основе формировать рекомендации и анализировать признаки заболеваний в динамике. Еще один пример – использование умного хранения на объектах транспортной инфраструктуры. В целях повышения безопасности в аэропортах, на вокзалах и транспортных узлах средства видеоаналитики в составе услуг умного хранения данных, позволят отслеживать и выявлять, нежелательных лиц (например, авиадебоширов), разыскиваемых преступников и террористов, при появлении которых в зоне действия видеокамер срабатывает оповещение.

Такие инструменты в арсенале компаний помогают комбинировать и сравнивать данные в различных срезах, создавая из них новые ценности для бизнеса. Иногда правильный анализ даже типовых данных может принести совершенно неожиданные бизнес-результаты. При всем разнообразии существующих инструментов, умное хранение данных благодаря комплексной структуре повышает гибкость при принятии операционных решений, обеспечивая быструю доступность и качество аналитической информации. В мире больших данных и перехода к «индустрии 4.0» успешным будет бизнес, обладающий гибкой инфраструктурой, готовой к быстрым изменениям бизнес-среды. Это делает умное хранение необходимым компонентом бизнес-стратегии любой успешной компании.

Владимир КОЛГАНОВ,

руководитель направления «Системы хранения данных»,

компания КРОК

Смотреть все статьи по теме "Большие данные (Big data)"

Читайте также
Какие существуют варианты автоматизации процесса найма сотрудников? Как компании оптимизировать 100% рабочего времени при назначении собеседования? Как из робота сделать «электронного HR-партнера»? Разбирался IT-World.

Опубликовано 17.05.2017

Похожие статьи