Как перестроить проект без остановки разработки
Переписывание с нуля: иллюзия быстрого решения
За десять лет работы бэкенд-разработчиком я убедился: радикальная попытка переписывания системы почти всегда оборачивается неожиданными проблемами. Старый код содержит годы накопленных знаний о бизнес-процессах, краевых кейсах, интеграциях и нюансах, которые порой не документировались.
Любая крупная система создается при определенных условиях, и уже эти условия неизбежно корректируются с самого начала: трансформируется бизнес-модель, появляются новые идеи, меняется команда. Предугадать такие перестановки заранее невозможно.
Со временем система обрастает зависимостями — компактные модули превращаются в сеть взаимосвязанных компонентов. Особенно остро это проявляется в монолитных приложениях, где изменение одного модуля может затронуть десятки других. В микросервисах с высокой связностью даже небольшой апдейт способен вызвать сбои в цепочке интеграций.
При попытке создать новую систему все эти интеграции нужно воспроизвести и согласовать заново, соблюсти действующие контракты и условия работы. В результате команда столкнется с теми же проблемами, что и предыдущие разработчики.
Когда я участвовал в разработке платформы для ставок на спорт, система представляла собой монолит с десятками модулей: от приема ставок и расчета коэффициентов до интеграций с платежными системами и внешними провайдерами данных. Казалось, что переписать всё с нуля будет проще — мы рассчитывали избавиться от хаоса и ускорить выпуск новых фич.
На практике оказалось иначе. В старом коде скрывались десятки «невидимых» правил: пересчет коэффициентов при досрочной отмене матча или обработка задержек от провайдеров данных. Эти кейсы не документировались и проявлялись только в продакшене.
Каждый перенос функциональности в новую систему вызывал регрессионные баги: неправильно считались выплаты по экспресс-ставкам, ломалась интеграция с платежными шлюзами, не срабатывали лимиты на live-ставки.
Мы отказались от радикального переписывания и начали постепенный рефакторинг. Сначала вынесли критичные модули — расчет коэффициентов и систему выплат — в отдельные сервисы, сохранив контракты со старым монолитом. Это позволило вводить новые виды ставок и бонусные механики без риска парализовать платформу.
Важный совет: прежде чем переписывать систему с нуля, оцените, сколько регрессионных багов и скрытых зависимостей придется переносить. Лучше постепенно рефакторьте код и вводите новые сервисы. Небольшие изменения поддерживают стабильность системы и подготавливают ее к безопасному росту архитектуры.
Как улучшить архитектуру: пошаговая инструкция
Любое улучшение архитектуры требует четкой структуры действий. Ниже — инструкция, которая поможет организовать этот процесс.
Шаг 1. Анализ существующей системы. Любая работа начинается с понимания, с какой системой мы имеем дело:
- Микросервисы. Система делится на небольшие независимые сервисы, каждый из которых выполняет отдельную функцию. Такой подход позволяет развивать отдельные части приложения без риска сломать всю систему. На замену устаревших можно запускать новые сервисы.
- Монолитная система. Каждая новая фича требует регрессионного теста всего монолита. Поэтому для таких систем эффективен подход «цитадели». Старый монолит продолжает работать, а вокруг него строятся новые микросервисы. Шина данных связывает монолит с сервисами, которые реализуют новые фичи или берут на себя устаревшие функции. Со временем отдельные куски монолита можно «откусывать» и переводить в отдельные сервисы.
Шаг 2. Инкрементальный рефакторинг (scout rule). Малые улучшения не должны создавать новые зависимости. Улучшайте код там, где разрабатывается новая фича, чтобы изменения оставались управляемыми.
Шаг 3. Контроль качества кода. Цель — создать улучшенную инфраструктуру, которая снизит риск ошибок и упростит внесение изменений. Основные элементы:
- Линтеры и единое форматирование кода;
- Автоматические тесты при каждом коммите через CI/CD;
- Миграции для баз данных, чтобы исключить ручные операции при деплое;
- Организационные практики: регулярные код-ревью, снижение «bus-фактора», ротация сотрудников на ключевых функциях;
Шаг 4. Архитектурный контроль и наблюдаемость. Контроль качества на этом уровне обеспечивает устойчивость всей системы, особенно в распределенных проектах. Важные инструменты и практики:
- Архитектурные гайдлайны и ADR (Architecture Decision Records) для фиксирования решений;
- Системы наблюдаемости (observability) с метриками: измерение uptime, отслеживание ошибок, мониторинг производительности;
- Трейсинг запросов в микросервисной среде, чтобы отслеживать путь данных, время выполнения и сбои;
- Полноценное логирование с возможностью поиска и анализа инцидентов;
- Тестовые сервера для безопасного выката изменений;
В проекте агрегатора авиабилетов основным источником данных были десятки веб-скрапперов, собирающих цены с сайтов авиакомпаний. Проблема заключалась в том, что любой сбой в одном из скрапперов оставался незамеченным: пользователи видели устаревшие цены или пустые результаты поиска.
После внедрения архитектурных гайдлайнов и систем наблюдаемости мы подключили метрики по каждому скрапперу: время ответа, процент успешных запросов, частоту ошибок. Добавили централизованный логинг и трассировку запросов, чтобы видеть, где именно «застревают» данные — на этапе парсинга или при сохранении в хранилище.
Результат оказался ощутимым: команда стала выявлять сбои в течение минут, а не дней. Время восстановления после инцидентов сократилось почти втрое, а пользователи перестали жаловаться на «пустые выдачи». Это позволило безопасно масштабировать систему, добавляя новых провайдеров без риска «сломать» существующие интеграции.
Таким образом, постепенно улучшая код, архитектуру и практики контроля качества, команда получает живую, развивающуюся систему.
Архитектура как живой организм: эволюция без остановок
В подходе к архитектуре мне близка метафора «архитектура как живой организм» — это про идею, что система должна развиваться вместе с продуктом и бизнесом, а не быть застывшей конструкцией, нарисованной однажды на диаграмме. Как организм реагирует на изменения среды, так и архитектура должна выдерживать новые нагрузки, поддерживать интеграции и адаптироваться под новые модели работы. API и контракты выполняют роль стабилизирующих «костей», а микросервисы и внутренние модули — гибких «тканей».
Такой баланс помогает сохранять целостность и подвижность системы. Как иммунитет защищает организм, так архитектура должна иметь механизмы защиты от деградации: тесты, мониторинг, стандарты качества, процессы код-ревью.
Считаю, что такой взгляд меняет культуру внутри команды. Архитектура перестает восприниматься как неподвижная «каменная плита», которую нужно сносить и строить заново. Она становится живым организмом, способным расти, обновляться и оставаться здоровым и поддерживаемым столько, сколько живет продукт.
Опубликовано 10.10.2025
