"Вокорд" переходит на нейронно-сетевой алгоритм распознавания лиц
Компания Вокорд переводит системы биометрической идентификации VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D на нейронные сети.
Специалисты компании разработали собственный математический алгоритм распознавания лиц, в основе которого лежит технология глубоких нейронных сетей и оригинальные авторские математические последовательности VOCORD. Благодаря им новый алгоритм распознавания лиц характеризуется исключительно высокой производительностью и точностью.
На фоне общего развития технологий нейронный сетей и их повсеместного внедрения, алгоритм, разработанный компанией Вокорд, выгодно отличается универсальностью, скоростью и точностью распознавания. Алгоритм VOCORD позволяет работать как с изображениями, полученными с камер обзорного видеонаблюдения, так и со специализированных камер для распознавания лиц.
Скорость обработки составляет 3 млн сравнений в секунду и не зависит от качества изображения. При этом сохраняется высокая точность распознавания, а ошибки минимизированы, что подтверждено тестами, проведенными по различным методикам.
Алгоритм VOCORD уже обучен на изображениях одних и тех же лиц, снятых с разных ракурсов в разное время и в разных условиях. Используемый метод обучения имеет значительное преимущество над обучением, в котором база состоит из нескольких практически фронтальных изображений одного человека. Процесс обучения непрерывен, и со временем точность распознавания увеличивается.
Особенность алгоритма VOCORD заключается в способности эффективно распознавать лица людей, следующих в потоке, поскольку он работает с невысоким разрешением изображений (на входе область лица может иметь размер 128 ? 128 пикселов, а расстояние между глазами около 50 пикселов). Алгоритм работает как с фронтальными, так и с частично повернутыми лицами.
Источник: Пресс-служба компании Вокорд