Бизнес переводит ИТ в режим жесткой экономии

Бизнес переводит ИТ в режим жесткой экономии
AI
Лишь 17% крупных российских компаний активно развивают ИТ, несмотря на бюджетные ограничения. Бизнес сосредоточился на снижении издержек и проектах с быстрой отдачей, сохраняя интерес к ИИ. Однако его внедрение сдерживают дефицит кадров и неочевидная окупаемость.

Крупный российский бизнес сокращает технологические расходы и концентрирует инвестиции на проектах с измеримой экономической отдачей. При этом искусственный интеллект остается одним из главных направлений развития. Согласно исследованию AxRadar компании Axenix, активно развивают ИТ лишь 17% крупных компаний, еще 41% делают это умеренными темпами. Остальные 42% ограничиваются базовой цифровизацией и поддержкой действующих систем. 

Различия в технологической активности компаний усиливаются. По оценке Axenix, без изменения внешних условий доля бизнеса, инвестирующего в развитие ИТ, продолжит сокращаться. Главным приоритетом для 67% участников исследования стали операционная эффективность и снижение затрат. Органический рост и расширение рыночной доли важны для 50%, создание новых продуктов и источников дохода — для 44%. В результате финансирование преимущественно получают решения, способные повысить производительность и сократить издержки.

ИИ сохраняет приоритет, но внедрение сдерживает окупаемость

Несмотря на бюджетные ограничения, ИИ остается одним из основных направлений технологических инвестиций. ML и GenAI входят в пятерку ИТ-приоритетов у 58% компаний, а 61% уже используют эти технологии в промышленной эксплуатации. ИИ или операционная эффективность присутствуют в топ-5 приоритетов у 85% организаций, причем у трети — оба направления одновременно.

Более сложные решения пока преимущественно проходят тестирование. AI-native-платформы разработки пилотируют 39% компаний, но полноценно используют только 5%. Мультиагентные системы внедрены у 7% респондентов.

Основным препятствием для масштабирования ИИ остается неопределенная окупаемость — на нее указали 48% участников исследования. В конкуренции за бюджеты преимущество получают проекты с подтвержденным финансовым эффектом и короткими сроками реализации. По оценкам ИТ-директоров, потенциальная отдача от ИИ может многократно превышать вложения, однако успешных примеров пока немного, а внедрение требует значительных ресурсов.

Развитие также ограничивают недостаточное качество и доступность данных, риски ИБ и дефицит экспертизы. Быстрее внедряют ИИ компании с подготовленными процессами, данными и командами, способные выбирать задачи с измеримым результатом.

Рост ИТ-бюджетов не гарантирует развития

Увеличить финансирование информационных технологий планируют 47% компаний, сохранить расходы на прежнем уровне — 29%, сократить — 24%. При этом отраслевые различия значительны: банки направляют на ИТ в среднем 11,3% выручки, остальные сектора — около 2%. Для банков технологии во многом формируют продукт, тогда как промышленность и торговля используют их преимущественно для повышения эффективности.

Однако определяющим фактором становится не столько объем финансирования, сколько распределение средств между развитием новых решений (CHANGE) и поддержкой действующих систем (RUN).

Более половины банков и ретейлеров выделяют на развитие свыше 60% ИТ-бюджета, предприятия добывающей и обрабатывающей промышленности — примерно половину. В производстве потребительских товаров и агросекторе преобладают расходы на эксплуатацию существующей инфраструктуры. Значительную часть ресурсов поглощают регуляторные требования, импортозамещение и сопровождение корпоративных систем. Поэтому компаниям необходимо не только привлекать дополнительное финансирование, но и высвобождать средства за счет модернизации устаревших решений и сокращения технического долга.

Деньги и кадры остаются основными ограничениями

Недостаток финансирования препятствует реализации ИТ-планов у 67% компаний, а в ретейле и агросекторе — у 89%. Второй по значимости барьер — кадровый: дефицит компетенций, нехватку специалистов или сложности их удержания отмечают 54% респондентов.

Наиболее востребованы специалисты по ИИ и ML — их недостаток испытывают 42% компаний. Далее следуют кибербезопасность (27%), работа с данными и бизнес-анализ (по 25%). При этом развитие внутренних команд входит в пятерку технологических приоритетов лишь у 17% участников.

Директор практики стратегического консалтинга Axenix Егор Викторов отмечает противоречие между ставкой бизнеса на ИИ и недостаточным вниманием к подготовке специалистов для его внедрения. Зависимость от подрядчиков замедляет переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, а дополнительную нагрузку на ресурсы создает регулирование.

Импортозамещение прошло наиболее активную фазу

Доля отечественных решений в технологическом ландшафте крупных компаний достигла в среднем 65%. В агросекторе показатель составляет 85%, в добывающей и обрабатывающей промышленности — 70%, в банковском секторе — 57%. На фоне завершения наиболее интенсивного этапа перехода импортозамещение включают в пятерку ИТ-приоритетов только 23% компаний.

Одновременно бизнес делает ставку на собственную инфраструктуру: политики on-premise first придерживаются 55% организаций, тогда как облачная миграция не вошла в число приоритетов ни у одного респондента.

Однако замена иностранных продуктов продолжает требовать расходов на сопровождение и развитие систем. По оценкам ИТ-директоров, собственная инфраструктура повышает надежность, но затрудняет оперативный запуск пилотов и масштабирование новых решений.

CIO постепенно становится бизнес-партнером

Изменение инвестиционных приоритетов трансформирует роль ИТ-директора. По прогнозам участников исследования, через три-пять лет технологии станут не столько конкурентным преимуществом, сколько обязательным условием сохранения рыночных позиций. CIO будет активнее участвовать в формировании стратегии и отвечать за бизнес-результаты, а технологические инициативы станут оцениваться по окупаемости наравне с другими инвестициями. Пока скорость такого перехода зависит от зрелости компании, а ИТ во многих организациях сохраняют сервисную роль.

Директор практики стратегического консалтинга Axenix Анастасия Студенкина отмечает, что большинство крупных компаний уже сформировали базовую цифровую инфраструктуру и частично заместили зарубежные решения. На следующем этапе конкурентоспособность будет зависеть прежде всего от внедрения ИИ и повышения операционной эффективности, причем финансирование получат инициативы с быстрым и доказуемым результатом.

Опубликовано 11.11.2026

Тематические спецвыпуски

Все спецвыпуски
Похожие статьи