Платформа AI-агентов от DeepSeek достигла показателя в 1,54 млн ежедневных пользователей

DeepSeek теперь претендует на инфраструктуру для ИИ-агентов, то есть ПО, позволяющего ИИ автономно действовать от имени пользователя. Компания позиционирует Harness как открытую, управляемую разработчиками экосистему агентов, которая должна бросить вызов OpenAI и Anthropic не только по производительности и стоимости моделей, но и по широте приложений, построенных вокруг её технологии. В ближайших планах стартапа — официальный маркетплейс, где разработчики смогут публиковать плагины, а пользователи — находить их, а также программа поддержки создателей плагинов, включающая гранты на токены, техническую помощь и возможности продвижения.

DeepSeek делает ставку на то, что сторонние приложения и специализированные инструменты создадут тягу вокруг её открытой инфраструктуры ИИ-агентов и станут источником конкурентного преимущества против проприетарных технологий Кремниевой долины по мере того, как отрасль выходит за рамки чат-ботов в сторону автономных агентов.

Особого внимания заслуживает «аппетит» Harness к вычислительным ресурсам: приложение потребляет примерно 92 трлн токенов в день, что соответствует около 60 млн токенов в сутки на каждого активного пользователя. «Голод» агентов по вычислениям значительно выше, чем у чат-ботов, поскольку агенты работают по несколько часов подряд, читая и записывая код, используя другие инструменты и выходя в Интернет — и всё это при минимальном участии человека. По данным DeepSeek, сейчас в экосистеме насчитывается около 35 тыс. плагинов, и 60% пользователей создали хотя бы один из них.

Рост спроса на вычисления и трансформация ЦОД

Новость о стремительном росте DeepSeek Harness — это сигнал о серьезном сдвиге на ИТ-рынке.

Показатель в 92 триллиона токенов в день — это доказательство того, что ИИ-агенты значительно меняют профиль нагрузки на инфраструктуру. В отличие от чат-ботов, работающих по запросу, агенты могут автономно работать часами, непрерывно вызывая инструменты и обрабатывая контекст. Это приводит к многократному росту потребления токенов и, как следствие, спроса на вычислительные мощности.

Этот тренд уже подтверждается действиями крупных игроков. Например, Google расширяет линейку своих TPU, ориентируясь на потребности автономных агентов, отмечая, что спрос на вычисления в агентных сценариях может вырасти в десятки раз по сравнению с традиционными чат-интерфейсами. Для рынка ЦОДов это означает смещение акцента с обучения моделей на инференс с длинным контекстом и высокой пропускной способностью. По прогнозам IDC, глобальный дефицит вычислительных мощностей сохранится. Удовлетворённость спроса упадёт с 79% в 2024 году до 71% в 2027-м, в том числе из-за несоответствия существующих мощностей новым агентным нагрузкам.

Ключевой ход DeepSeek — сознательный отказ от привязки к собственной модели. Harness позволяет подключать модели конкурентов, что превращает его из продукта в платформу. Цель — стать тем слоем, который контролирует, как агенты работают, независимо от того, чей «мозг» (модель) используется под капотом. Для рынка это означает, что борьба за пользователя переходит из плоскости «у кого умнее ИИ» в плоскость «у кого плагинов». Успех Harness (35 тыс. плагинов, 60% пользователей создали хотя бы один) создаёт серьёзное давление на OpenAI и Anthropic, вынуждая их активнее открывать свои экосистемы или рисковать изоляцией.

Для ИТ-разработчиков и интеграторов успех Harness обозначает смену приоритетов. Просто «обернуть» модель в API уже недостаточно. Рынок будет требовать мощных фреймворков с серьёзной инженерией, изоляцией в песочницах, управлением контекстом, возобновлением задач с точки прерывания и детальным контролем прав.

Обилие плагинов (у некоторых пользователей их более 15) приводит к раздуванию контекста, росту затрат на токены и снижению надёжности агента, который тратит внимание на изучение инструкций к инструментам вместо решения задачи. Это создаёт рыночный спрос на инструменты оркестрации и управления сложностью агентных сред. Рынок ИТ-услуг получит новый сегмент - консалтинг и интеграция по построению эффективных и экономичных агентных пайплайнов. ИИ-агенты перестают быть экспериментом и становятся тяжёлой инфраструктурной нагрузкой.

Как это может повлиять на российский ИТ-рынок

Влияние новости о DeepSeek Harness на российский ИТ-рынок будет опосредованным, но довольно ощутимым. Прямого доступа к самому продукту у российских компаний нет, однако тренды, которые он задаёт, ложатся на приоритеты отечественной отрасли.

Главный сигнал из новости DeepSeek — 92 триллиона токенов в день — для России означает, что глобальный спрос на вычисления для ИИ-агентов растёт экспоненциально. Это усугубляет уже существующую проблему: российские компании активно арендуют зарубежные мощности из-за нехватки собственных. Во втором квартале 2026 года расходы на иностранные компьютерные услуги по мнению издания IT-World, выросли на 30% и достигли $909 млн, при этом поставки серверов с GPU по параллельному импорту сократились с тысяч единиц до десятков, а инфраструктурой для ИИ располагают лишь около 9% российских организаций.

На этом фоне государство будет вынуждено ускорить поддержку строительства отечественных ЦОД. Ожидается, что тренд на «агентные» нагрузки подтолкнёт к расширению льгот для ЦОД и более агрессивному финансированию вычислительной инфраструктуры в рамках нацпроекта «Экономика данных».

В России рынок готовых ИИ-агентов находится в процессе формирования, но отечественные платформы для их сборки уже занимают большую часть рынка: Yandex AI Studio, MWS AI Agents Platform, GigaChat Enterprise. Новость о Harness станет для них дополнительным аргументом в пользу развития именно экосистемного подхода — с маркетплейсами плагинов, инструментами оркестрации и поддержкой сторонних разработчиков.

Правительство уже сделало ставку на ИИ. С сентября 2026 года проекты на базе российских технологий ИИ могут претендовать на гранты до 80% стоимости (ранее — не более 50%), а размер гранта составляет от 100 млн до 2 млрд рублей. Новость о хначительном росте агентной нагрузки даёт регуляторам и фондам (РФРИТ, Фонд содействия инновациям) чёткий сигнал: приоритет стоит отдавать не только «моделям», но и инфраструктуре для агентов — средам выполнения, системам управления контекстом, инструментам мониторинга и безопасности.

Кроме того, принятый в 2026 году закон о поддержке ИИ вводит категории «суверенных» и «национальных» моделей с требованиями к локализации обработки данных. Это создаёт правовую рамку, в которой российские аналоги Harness (если они появятся) будут изначально ориентированы на соответствие требованиям регулятора, а не на открытость в духе open-source.