Google использует нейронные сети для поиска красивых фотографий
Компания Google создала алгоритм, который определяет качество фотографий. Об этом сообщает блог об исследованиях и разработках предприятия Google Research Blog,.
Специалисты предприятия использовали в своей работе так называемую «свёрточную нейронную сеть» (convolutional neural network, CNN), архитектуру нейронных сетей, предложенную еще в 1988 году, имитирующую некоторые особенности зрительной коры головного мозга человека и нацеленную на распознавание изображений.
При этом новый алгоритм оценивает фотографии как с точки зрения качества, так и с эстетической стороны. Новый алгоритм протестирован на наборе фотографий, который также оценивали люди-эксперты. Сообщается, что мнение ИИ в большинстве случаев совпадало с мнением людей.
Отмечается, что алгоритм может применяться не только для субъективной оценки изображений, но и для решения разнообразных трудоемких задач, таких как интеллектуальное редактирование фотографий и оптимизация качества изображения для увеличения пользовательского взаимодействия. В настоящее время алгоритм в продуктах Google еще не применяется.
