Бизнесу облегчат покупку серверов и GPU для ИИ

Высокая стоимость вычислительной инфраструктуры может стать основанием для запуска отдельного механизма господдержки разработчиков ИИ. Власти и представители бизнеса рассматривают льготные кредиты и лизинг для приобретения серверов и GPU, которые используются при обучении и эксплуатации ИИ-моделей. Расчет состоит в том, чтобы уменьшить капитальную нагрузку при создании вычислительных мощностей и одновременно сделать их доступнее как для разработчиков, так и для заказчиков ИИ-решений.

Стоимость заемного финансирования сейчас заметно увеличивает расходы на оборудование. При ключевой ставке 14% серверный лизинг обходится еще на несколько процентных пунктов дороже, а за два-четыре года действия договора итоговая переплата может составить 15-25% стоимости техники, пояснил один из участников обсуждений. Компенсация части ставки государством позволила бы соответственно снизить порог входа в ИИ-инфраструктуру. За основу может быть взята модель, которая уже используется в других отраслях: получатель финансирования платит по льготной ставке, тогда как государство возмещает банку или лизинговой компании разницу с рыночными условиями.

Обсуждение идет в рамках более широкой работы правительства над системой поддержки ИИ после принятия 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». На эти цели предполагается направить в общей сложности около 71,7 млрд рублей. Финансирование покупки оборудования — лишь одно из рассматриваемых направлений. В рабочих группах также прорабатываются субсидии на строительство и модернизацию ЦОДов. Еще один вариант предполагает снижение стоимости аренды мощностей либо создание центров «коллективного доступа» к ЦОДам.

Пока что ни размер льготной ставки, ни другие параметры кредитования и лизинга не обсуждались. Одним из основных вопросов при дальнейшей проработке может стать локализация оборудования. Действующие федеральные льготные программы ориентированы на российскую технику, однако универсальные GPU уровня ведущих мировых ускорителей в стране массово не производятся. При этом требования к происхождению используемых для ИИ чипов могут быть дополнительно формализованы: ранее сообщалось о возможности их включения Минпромторгом в постановление правительства № 719.

В Минцифры льготные кредиты и лизинг серверной техники и GPU также относят к возможным инструментам, способным уменьшить затраты на развертывание вычислительной инфраструктуры. Одновременно такая поддержка должна повысить доступность необходимых мощностей. Однако финансовая конструкция механизма еще формируется: ведомство продолжает прорабатывать в том числе возможные ставки по кредитам и лизингу.

Эксперты считают меру востребованной рынком, поскольку высокая стоимость вычислительной инфраструктуры ограничивает доступ к разработке ИИ для небольших игроков. Субсидирование таких мощностей уже применяется в мировой практике, включая Китай. При этом параметры льготного финансирования могут различаться в зависимости от программы, получателя, происхождения оборудования, срока и объема вложений. Дополнительным ограничением остается отсутствие российских аналогов высокопроизводительных решений, необходимых для обучения языковых моделей.