Эра RPA. Как программные роботы меняют правила игры

Сегмент программных роботов растет намного быстрее ИТ-рынка в целом. Если 2024 год отечественный рынок информационных технологий вырос, по разным подсчетам, на 20-25%, а год текущий закончит с более скромным показателем прироста, то в сфере RPA все намного более оптимистично. Несмотря на то, что точной статистики по этому сегменту никто не ведет, эксперты оценивают ее динамику в 30% в год.

Там, где сотрудники компании погрязли в рутинных процессах, где им приходится выполнять повторяющиеся задачи, следуя лишь четкому, заранее заданному алгоритму – заполнять формы, проверять данные, осуществлять повторный ввод данных и т.д., - именно там внедрение программных роботов особенно эффективно. Эксперты полагают, что программные роботы способны сократить ручной рутинный труд больше чем на 90%, могут работать до 70 раз быстрее, чем человек, выполняя те же действия по тем же алгоритмам, а количество ошибок сводят к нулю.

К тому же, в отличие от классической автоматизации, проекты RPA не требуют глубокой интеграции, изменений в существующем ИТ-ландшафте или адаптации под новый язык сценариев. В случае с программным роботом все проще.

RPA как движитель импортозамещения в ИТ

Совсем не так давно эксперты были уверены – отечественный рынок подошел к перенасыщению. Все, кто хотел автоматизировать рутинные процессы, сделали это. Но реальность оказалась интереснее.

Илья Кочетов, директор по технологическому развитию платформы Primo RPA:

Мы каждый год видим, что к нам приходят новые и новые клиенты, эти клиенты крупные, интересные, с большими сложными амбициозными проектами.

Число заказчиков с каждым годом только увеличивается. Это крупные, интересные клиенты со сложными, обширными, перспективными проектами – и промышленные концерны, и ведущие игроки кредитно-финансового сектора, и государственные и окологосударственные структуры.

Тренд современности – оптимизация процессов на фоне растущего объема работы и дефицита кадров. И во многом это касается именно госструктур. Неудивительно, что в этом сегменте интерес к технологии RPA исключительно высок.

Санкции, безусловно, оказали на этот сегмент, как и на весь российский рынок ПО, отрицательное влияние. Тем не менее, за прошедшее с начала 2022 года время отечественные платформы выросли довольно серьезно, и сегодня они более чем успешно конкурируют с аналогами зарубежных конкурентов, во многом опережая их.

За эти годы и подход заказчиков к автоматизации серьезно изменился. От автоматизации одного-двух процессов клиенты перешли к полноценной трансформации бизнес-процессов, к процессному управлению, а программные роботы выступают одним из инструментов автоматизации, все чаще - в синергии с другими технологиями.

Александр Черников, куратор проектов RPA, компания Первый Бит

Из этого местечкового пространства, когда автоматизация шла в рамках одного-двух процессов, компании уходят на процессное управление, на глубокое осознание того, что нужно делать со своими бизнес-процессами. И роботы для них выступают уже осознанным инструментом автоматизации, одним из бизнес-процессов.

Лет 15 назад, на заре возникновения технологии RPA, ее применение позволяло «склеить», «поженить», совместить между собой разные ИТ-системы в условиях отсутствия иных интеграционных возможностей. И в этом виделась основная сфера для эксплуатации RPA.

Сегодня ситуация кардинально иная. На взгляд экспертов, RPA как направление информатизации существенно переросло само себя. Основной этап импортозамещения в сегменте программных роботов практически завершен. RPA-продукты используются для того, чтобы более успешно реализовывать проекты по миграции систем других классов. Реализуется все больше кейсов, где RPA становится своего рода центром, драйвером импортозамещения, перехода с одной платформы на другую, драйвером многих смежных направлений и технологий, таких как ИИ и Workflow для ИИ-агентов, движителем в решении задач, которые раньше решались в разных рамках совсем иных технологий. Это значимо расширяет сферу применения российских RPA-платформ.

Кирилл Серов, технический директор PIX Robotics

Этап импортозамещения почти закончен, это самое главное для российского рынка. Это не значит, что не все компании импортозаместились, это значит, что основной этап, основной вал проблем, связанных с импортозамещением зарубежных платформ, либо идет на спад, либо уже практически завершен. И сейчас технологический вызов для российских платформ – определение вектора развития в дальнейшем. Мне кажется, эта история сейчас будет ключевой.

Интеллектуальная автоматизация и спрос на On-premises

Тренд на интеллектуальную автоматизацию бизнеса актуален. Задача заказчика решается не одним RPA, а комплексом методов.

И если сам по себе ИИ может и галлюцинировать, и не всегда точно решать задачу, то программные роботы в определенных кейсах позволяют правильным образом направить ИИ или ограничить его галлюцинации.

Читайте также

Павел Ципорин: «Технологии должны быть человеко-ориентированными, а решения — объяснимыми»

Чем больше государственных сервисов работает автоматически, тем выше цена ошибки в данных, интеграциях и алгоритмах. Для Югры цифровая трансформация сегодня — это уже не запуск отдельных ИТ-проектов, а управление единым контуром, где связаны госуправление, образование, медицина, экология, ИИ и инфраструктура. Павел Ципорин, заместитель губернатора Ханты-Мансийского автономного округа — Югры, объясняет IT-World, как регион уходит от «лоскутной автоматизации», где оставляет человека в контуре принятия решений и почему собственные цифровые решения Югры становятся востребованными в других регионах.

Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN компании SL Soft

Задача заказчика решается не одним RPA. Когда мы работаем с клиентом, решаем его бизнес-задачу, и, наверное, многие коллеги тоже идут к тому, что называется интеллектуальной автоматизацией. Мы говорим про платформу, которая позволяет с помощью роботов RPA, с помощью бизнес-процессов, которые можно конструировать, с помощью ИИ, с помощью распознавания решать ту самую задачу заказчика ровно теми методами, которые ему нужны.

К тому же в рамках реальных комплексных проектов программными роботами и ИИ пользуются сотни и даже тысячи сотрудников компании, работающих с десятками тысяч внутрикорпоративных документов. Взаимодействия между компонентами платформы довольно сложны, непосредственно запрос к нейросети является всего лишь маленькой их частью, а множество разнообразных инструментов, которые, в отличие от нейросетей, являются детерминированными, позволяют достичь четкого результата в ответ на четкий запрос.

Ограничение со стороны клиентов на использование облачных ресурсов – проблема куда более серьезная. Сегодня стандартное требование - устанавливать все сервисы внутри контура компании (On-premises). Расходы на проект при такой модели совершенно иные, и первоочередная задача игрока – разработать для заказчика окупаемый бизнес-кейс, где ИИ смог бы принести реальную пользу, сопоставимую с расходами клиента. К примеру, применение генеративных ИИ- моделей в работе с документами реально окупается.

По мнению спикеров Круглого стола IT-World, путь развития RPA как бизнес-направления почти полностью повторяет историю с ИИ. В самом начале было не очень понятным целеполагание, отсюда - неоправданные ожидания.

Основная проблема с ИИ - колоссальный разрыв между созданием прототипа, который можно собрать в облачных ресурсах за несколько часов, и внедрением корпоративного инструментария, и по временным, и по финансовым затратам. Синергия технологий RPA с ИИ позволит избежать подобных моментов, создавая программных роботов, которые правят сами себя.

Вопрос, на котором акцентируются участники рынка - вопрос контроля. Инструментарий, который позволяет создавать программных роботов, быстрее настраивать их, упрощать работу RPA–разработчиков, сегодня развивается в нескольких направлениях. Предположительно, уже в следующем году каждый пятый программный робот будет с ИИ, и каждый второй робот будет разрабатываться с помощью ИИ.

Как определить экономические эффекты

Опыт экспертов показал, что подсчитать эффект от внедрения программных роботов не так просто. Для того, чтобы правильно прочитать ROI, нужны специализированные инструменты и методологическая помощь.

Подсчет ROI - история комплексная. Учитывается не только факт высвобождения времени у сотрудников, но и тот факт, на какие еще процессы повлиял данный бизнес-процесс. Эффекты могут быть и качественными, и количественными.

При определении эффективности заказчики часто следуют одному из двух сценариев. В первом случае заказчик ожидает, что один робот или один большой процесс окупит весь проект внедрения, всю команду, или даст видимые эффекты. Но есть проекты, где с помощью программных роботов автоматизируется очень большое число процессов – до нескольких тысяч, - и каждый робот постепенно закрывает небольшие задачки, которые до них выполняли сотрудники.

Павел Сергеев (ROBIN SL Soft)

Сама парадигма использования RPA-технологии подразумевает, что заказчик может своими силами, самостоятельно или с помощью привлечения недорогих ресурсов, решить задачу. Поэтому одна из наших особенностей, когда мы работаем с заказчиком - показать, каким образом в рамках их центра компетенции с помощью не обязательно знаний программирования, с помощью использования достаточно простых способов можно эту задачу решить быстро, просто. И эффект считается по-другому.

Заказчику стоит учесть, что расчет через экономию в трудозатратах часто вводит в заблуждение. Кажется, что эффектов от роботов мал, когда на самом деле у компании колоссальная потребность в автоматизации, в доавтоматизации процессов. Нужно понимать процессы от начала до конца, и автоматизировать, в первую очередь, слабые места в этих процессах. Эффекты от автоматизации таких «бутылочных горлышек» могут в несколько раз превосходить банальное сокращение FТЕ.

Важно смотреть на роботизацию не в призме одного-двух-трех процессов, а в совокупности, как на экосистему. И тогда процессы, которые могут сначала казаться отрицательными, в синергии дают business value значительно больший, чем каждый автоматизированный бизнес-процесс по отдельности.

Кадры – не вопрос

Особого дефицита кадров именно в сфере RPA-разработчиков нет. Но каждый игрок решает проблему квалифицированных кадров своим путем.

Кто-то практикует переобучение разработчиков, работающих на других языках программирования и оставшихся не у дел. И буквально за один месяц таких сотрудников переобучают их в довольно неплохих RPA-разработчиков. Здесь главное, чтобы у специалиста были навыки алгоритмизации и участия в проекте.

Такой подход, полагают спикеры, дает волну новых гражданских разработчиков, а затем 10-15% из них перейдут в категорию профессиональных RPA-разработчиков. А вооружение инструментами vibe coding-а любого Subject Matter Expert - бухгалтера, закупщика, продажника – сделает эту технологию массовой.

Читайте также

Логистические сети «Почты РФ» и маркетплейсов ждет интеграция

«Почту России» ожидают существенные изменения. Крупнейший логистический оператор с сетью в 40,5 тыс. отделений должен выйти из убытков и встроиться в экосистему доставки, созданную маркетплейсами. Законопроект, предлагающий нововведения, рекомендовано принять во втором чтении как можно скорее.

Кто-то обучает студентов в вузах.

Кирилл Серов (PIX Robotics)

Мы обучаем ребят не разработке RPA или других наших продуктов, а обучаем, даем им знания, зачем это все нужно, где это нужно применять, почему это нужно и т.д. На самом деле преподаем процессную грамотность.

Кто-то предпочитает взращивать и обучать разработчиков своими силами, по собственной методологии и тактике. На то, чтобы вырастить специалиста уверенного уровня Midle, уходит от полугода до года.

Намного сложнее, сошлись во мнении спикеры, найти людей, которые умеют построить команду роботизации, справиться с организационными сложностями, координировать разработчиков.

Но самая главная неприятность – в отсутствии правильного целеполагания. Очень часто RPA-проект поручают ИТ-подразделению, и тогда проект роботизации заменяется обычным ИТ-проектом. Самые лучшие результаты от RPA возникают там, где бизнес не воспринимает себя как традиционного заказчика, а совместно с исполнителем проекта решает задачи, ищет эффекты, и именно в такой совместной работе рождаются очень интересные решения.

Илья Кочетов (Primo RPA)

Самые лучшие результаты от RPA мы видим именно там, где бизнес учится работать вместе с роботизаторами.

В будущее – на волне консолидации и нового подхода к продвижению

В ближайшие 2-3 года сегмент RPA охватят серьезные процессы консолидации. На рынке останутся 3-4 крупных, ведущих игрока, практикующих экосистемный подход. Все более тесная синергия между RPA и ИИ в будущем проявит себя заметными эффектами, появится много интересных технологических решений.

Остальные игроки либо займут специализированные отраслевые ниши, либо будут поглощены в рамках сделок M&A, либо просто исчезнут.

Очень серьезную неопределенность в ситуацию вносят перспективы развития ИИ, в частности, генеративных моделей и ИИ-агентов. Снижение обратных требований к серверам для генеративных моделей приведет к появлению ИИ-решений, доступных для малого и среднего бизнеса. Но рынок готовится к разным сценариям, уверяют эксперты.

Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс»

Мы работаем в рамках нашей продуктовой линейки над тем, чтобы RPА и все сопутствующие технологии, агенты и так далее, смогли «партизанским» способом проникать в компанию «снизу вверх», получив одобрение прежде всего от рядовых сотрудников, а не от руководства. Это, с нашей точки зрения, будет одним из главных драйверов роста RPА-индустрии в ближайшие годы.

Еще одним заметным драйвером роста RPA-индустрии в ближайшие годы станет модель распространения технологии «снизу вверх». Классический канал B2B-продаж заменит новый подход, при котором первыми новый продукт тестируют разработчики в индивидуальном порядке, в своих процессах, затем продуктом начинает активно пользоваться вся команда. И когда оказывается, что в компании одним и тем же сервисом пользуются несколько десятков команд, независимо друг от друга, договориться об использовании этого сервиса в масштабе всей компании на уровне руководства уже достаточно легко.