DeepSeek привлекла $15 млрд и бросает вызов ведущим американским ИИ-компаниям

Привлеченные средства, как ожидается, будут направлены на укрепление инфраструктуры и усиление конкуренции с ведущими лабораториями США, такими как OpenAI и Anthropic, а также на подготовку к возможному выходу на публичный рынок.

Раунд финансирования, который изначально планировался на уровне 50 млрд юаней, был увеличен как минимум дважды в ходе переговоров с инвесторами — сначала до 80 vkhl, а затем до финальной суммы.

Среди крупнейших участников раунда называют производителя аккумуляторов Contemporary Amperex Technology (CATL) и технологического гиганта Tencent, владеющего WeChat. Полученная сумма хотя и значительно уступает совокупным ресурсам американских конкурентов, каждый из которых привлек более $100 млрд долларов, но демонстрирует серьезность намерений DeepSeek по глобальной экспансии.

Параллельно компания из Ханчжоу реализует проект, который может стать одним из крупнейших ИИ-кластеров на китайских чипах. DeepSeek планирует развернуть не менее 160 тысяч ускорителей Huawei Ascend 950DT в строящемся дата-центре во Внутренней Монголии. Эти чипы предназначены для выполнения задач инференса — то есть работы уже обученных моделей, — тогда как для обучения новых моделей компания, по всей видимости, пока продолжает полагаться на ускорители Nvidia, несмотря на попытки использовать Huawei в прошлом.

Huawei в настоящее время не обладает достаточными мощностями для удовлетворения этого крупного заказа, и на выполнение поставок может уйти более года. Кроме того, технические характеристики Ascend 950DT, хотя и позволяют создавать крупные кластеры, по оценкам некоторых специалистов, уступают решениям Nvidia по эффективности на единицу мощности.

Таким образом, DeepSeek одновременно аккумулирует значительные финансовые ресурсы для долгосрочного развития и выстраивает технологический стек, ориентированный на национальную полупроводниковую промышленность. Успех этой стратегии будет зависеть от способности Huawei нарастить производство чипов и от того, насколько эффективно новая программная экосистема сможет конкурировать с укоренившимися стандартами Nvidia.

Наиболее прямое влияние эта новость оказывается на конкурентную структуру рынка ИИ-чипов в Китае. По данным IDC, в первой половине 2026 года доля Nvidia на китайском рынке ИИ-чипов снизилась до 34%, а Huawei с 28% сократила разрыв до 6%. Углублённое сотрудничество DeepSeek с Huawei ускоряет эту тенденцию.

Аналитики SemiAnalysis прогнозируют, что к 2027–2028 годам DeepSeek может в основном перейти на технологический стек Huawei, в первую очередь полагаясь на вычислительную инфраструктуру Huawei. Это означает, что программные средства и оптимизации, о чем писал IT-World,  DeepSeek фактически снижают миграционные барьеры для других китайских компаний при переходе на чипы Huawei.

Ценовое давление распространяется вверх по цепочке

Стратегия DeepSeek всегда была ориентирована на "высокую производительность + низкую цену". В 2025 году она уже спровоцировала обвал мировых рынков на 1 трлн долларов, продемонстрировав способность конкурировать с ведущими американскими компаниями при значительно меньших затратах. Новый раунд финансирования в размере $15 млрд позволит ей активнее расширять дата-центры и продвигать open-source модели.

Более важным является влияние на уровень затрат на инференс. DeepSeek открыла исходный код своего механизма инференса и опубликовала экономические показатели стоимости за токен. В сочетании с более дешёвыми отечественными чипами Huawei это может ещё больше снизить предельные затраты на инференс и усилить ценовое давление на конкурентов.

Ослабление сдерживающего эффекта CUDA

Программная экосистема Nvidia (CUDA) долгое время была одним из самых глубоких защитных барьеров. Серия открытых инструментов DeepSeek для Huawei Ascend направлена на разрушение этого барьера. SemiAnalysis отмечает, что благодаря сотрудничеству DeepSeek и Huawei разрыв в экосистеме "определённо сокращается".

DeepSeek планирует развернуть не менее 160 000 ускорителей Huawei Ascend 950DT в дата-центре во Внутренней Монголии. Однако способность Huawei удовлетворить этот спрос является ключевым ограничением. Сообщается, что из-за узких мест в поставках памяти и других компонентов полная поставка может занять более года. Если производственные мощности Huawei не смогут угнаться за набранными темпами, это замедлит прогресс DeepSeek в снижении зависимости от Nvidia.