Ударим вайбкодингом по лицензионному ПО

По словам создателя программы, для анализа функций он использовал GPT-6 Astra от OpenAI, в отладке участвовала модель Claude Fable от Anthropic, а также Codex, стоимость токенов для всех агентов составила около $2000.

Приложение Photon Studio поддерживает слои, группы, маски, корректирующие слои, смарт-объекты, кривые и эффекты, выделяет объекты и удаляет фон, а также предлагает инструмент «Пластика». PSD-файлы редактор открывает вместе со слоями и умеет сохранять обратно. Для комфортной работы есть привычные горячие клавиши из Photoshop и поиск по командам.

Разумеется, многие пользователи и даже некоторые разработчики дружно предрекают смерть лицензионному ПО, торжество вайбкодинга и ликвидацию ненавистной подписки. Пока, конечно, об этом говорить рано: независимое тестирование от YouTube-канала Linus Tech Tips показало, что новый продукт еще существенно уступает оригинальному — по параметрам скорости импорта изображений, регулировке сложных контуров, обработке RAW-изображений, а также в принципе по быстродействию. Отзывы пользователей также подтверждают это, а значит, смерть лицензионного ПО сильно преувеличена и вряд ли мы ее будем наблюдать в ближайшее время.

Да и сама разработка — это пока не разработка, а просто копирование созданного в течение многих лет продукта.

Но тренд уже задан. В прошлой статье «Дешевый код. Дорогой интеллект» я писала о том, что после упрощения и удешевления написания кода одной из самых важных ресурсоемких частей разработки ПО становятся роли бизнес-аналитика и тестировщика. Но ведь этим аналитиком и одновременно тестировщиком может выступать и так называемый «профессиональный пользователь» — человек, глубоко разбирающийся в предметной области, понимающий логику работы того или иного ПО и не боящийся кода, хотя и не умеющий его писать. Вот эти-то люди вполне способны серьезно повлиять на рынок лицензии. Они понимают логику работы, знают существующее ПО, его функционал и недостатки и то, что должно быть на выходе. Кроме того, они долгие-долгие годы копили свои мысли и идеи «а как же нам тут улучшить эту программу». Проблема в том, что таким профессиональным пользователям даже если удавалось достучаться до самих разработчиков исходного программного продукта, приходилось долго обосновывать архитекторам и руководителям проектов целесообразность тех или иных предложений. И далеко не всегда удавалось, в том числе потому, что требования пользователей к одному продукту достаточно часто противоречат друг другу. А теперь, с помощью ИИ-агентов, они получают этакий магазин DIY (do it yourself) для ПО... Или, если угодно, конструктор «Лего», из которого можно собрать как аналогичный продукт, так и продукт кастомизированный, настроенный под потребности конкретного пользователя. Вот тут-то и открываются новые горизонты.

Как появление огромного количества разнообразного доступного инструмента для домашнего мастера и различной распиловки дерева, пластика и иных материалов для обустройства дома изменило рынок мебели и товаров для дома, так и появление ИИ агентов повлияет на рынок разработки ПО. Да, лицензионное ПО останется, в первую очередь для корпоративных пользователей, как и для тех, кто не хочет заниматься самостоятельным вайбкодингом и тестированием систем, но наверняка возникнет немалая прослойка тех, кто захочет воздать нужное ПО «для себя».

И это приведет к серьезному переформированию рынка разработки и формированию ниши кастомизированного ПО. Как в свое время поменялся рынок строительства и товаров для дома. Да, готовая мебель никуда не исчезла, но теперь есть и новая ниша, с которой существующим игрокам пришлось считаться.

Профессиональный пользователь, вооруженный вайбкодингом и энтузиазмом, способен на самом деле сделать и протестировать кастомизированную разработку намного лучше, чем разработчик не «в теме». Появляется новая ниша, новый рынок и новые тренды. Продолжаем вести наблюдение.