Облако становится рабочей средой для корпоративного ИИ
Российские компании привыкли к облачной инфраструктуре, научились работать с несколькими провайдерами и все чаще переносят в облако не только тестовые среды, но и задачи, связанные с данными, аналитикой и искусственным интеллектом.
Apple Hills Digital совместно с Cloud.ru, Selectel и VK Tech провели исследование облачных трендов в корпоративном секторе России. В опросе участвовали 419 компаний, еще 27 ИТ-руководителей прошли глубинные интервью. Исследование проводилось с января по апрель 2026 года.
Один из главных выводов в том, что облако перестало быть только способом быстро получить инфраструктуру. Для многих компаний оно становится средой, где можно быстрее проверять ИИ-гипотезы, работать с готовыми моделями, масштабировать вычисления и не ждать закупки оборудования. По теме выбора между облаком и собственной инфраструктурой недавно писал IT World.
Бюджеты растут, но не безусловно
В 2026 году 65% российских компаний увеличили ИТ-бюджеты. У большинства рост умеренный: 48% компаний подняли расходы в пределах 15%, еще 17% увеличили их более чем на 15%. При этом 23% оставили бюджет на прежнем уровне, а 12% его сократили.
Главный драйвер роста — не сам по себе искусственный интеллект, а более широкая потребность бизнеса в инфраструктуре. Компании чаще всего объясняют увеличение ИТ-бюджета развитием бизнеса, ростом объема данных, модернизацией инфраструктуры и повышением требований к информационной безопасности. Эти факторы назвали 39%, 33%, 32% и 30% респондентов соответственно.
ИИ в этом списке тоже заметен, но он не единственный источник роста. В исследовании отдельно отмечается, что для одних компаний ИИ уже стал инструментом оптимизации затрат, а для других, наоборот, новым центром расходов. Это важная развилка. Технология может снижать стоимость процессов, но сначала требует инфраструктуры, данных, экспертизы и вычислений.
Когда компании говорят не о причинах роста бюджета, а о приоритетах инвестиций, ИИ выходит на первое место. Увеличить расходы на ИИ, включая GenAI, планируют 35% компаний. Почти столько же, 34%, наращивают вложения в кибербезопасность. Облачная инфраструктура идет следом с 23%.
Фактически ИТ-бюджет 2026 года живет между двумя полюсами. С одной стороны, бизнесу нужны новые цифровые продукты, данные и ИИ. С другой — компании помнят о кибератаках, регуляторике, импортозамещении и стоимости инфраструктуры. Поэтому ИИ и безопасность растут параллельно, а не вместо друг друга.
Облако становится площадкой для ИИ
Почти половина компаний уже связывает ИИ с облаком. По данным исследования, 24% компаний используют ИИ-нагрузки в облаке, 4% пилотируют такие решения, еще 18% планируют начать в ближайшие 12 месяцев. В сумме это 46% компаний, которые уже работают с ИИ в облаке, тестируют его или готовятся к запуску.
Локально, только on-premise, ИИ разворачивают 11% компаний. Еще 7% используют ИИ только во встроенных SaaS-приложениях. Отдельная группа, 12%, либо переносит ИИ из облака в локальный контур, либо работает с ним только on-premise. Это показывает, что универсальной модели пока нет. Для одних облако — естественный путь к ИИ, для других — только временная площадка или не подходящий по рискам вариант.
Причины выбора облака для ИИ достаточно прагматичны. На первом месте доступ к готовым моделям и ИИ-сервисам, его назвали 36% респондентов. На втором — скорость запуска экспериментов, 32%. Дальше идут повышение безопасности ИИ, масштабирование решений и снижение стоимости разработки.
Это хорошо описывает текущий этап рынка. Компаниям не всегда нужно сразу строить собственную платформу машинного обучения. Им нужен быстрый доступ к моделям, понятным API, вычислениям и среде, где можно проверить гипотезу без долгого инфраструктурного проекта.
Но здесь же появляется разрыв между ожиданиями и реальностью. 41% компаний используют провайдера только как поставщика инфраструктуры для ИИ. Активно сотрудничают с провайдером при внедрении ИИ лишь 10%. Остальные либо получают частичную поддержку, либо работают через сторонних партнеров.
Для провайдеров это явный сигнал. Рынку нужны не только GPU и виртуальные машины. Нужны готовые модели, стандартные API, помощь с архитектурой, интеграция с корпоративными данными и понятные сценарии внедрения. В исследовании это сформулировано почти как запрос на «ИИ как S3»: чтобы сервис можно было взять и использовать, не превращая каждый проект в отдельную исследовательскую работу.
Open source и агенты набирают скорость
Среди компаний, которые используют ИИ в облаке, наиболее распространенный подход — open source-модели. Их применяют 37% респондентов. По 27% приходится на облачных ИИ-агентов и дообученные LLM.
Это важный сдвиг. В корпоративном секторе ИИ перестает быть только разговором о больших закрытых моделях. Компании смотрят на open source как на способ сохранить больше контроля над архитектурой, данными и стоимостью. А агентные подходы начинают выходить из модного словаря в реальные эксперименты.
Пока нельзя сказать, что агентный ИИ стал массовой промышленной практикой. Но он уже влияет на требования к облаку. Если компания строит не один чат-бот, а цепочку агентов, ей нужны не только вычисления. Нужны оркестрация, контроль доступа, мониторинг, работа с данными, безопасность и понятная стоимость выполнения таких сценариев.
При выборе ИИ-предложения провайдера компании чаще всего смотрят не только на GPU. Важными факторами становятся предобученные модели провайдера, интеграция с данными и аналитикой, управление данными и приватность, доступ к сторонним моделям и экспертиза провайдера. GPU остается важным элементом, но уже не единственным аргументом.
Мультиоблако стало нормой, но управляют им вручную
Облако стало привычным, но не стало простым. Больше половины компаний, использующих облачные сервисы, работают сразу с несколькими провайдерами. Таких 58%. При этом 28% используют сервисы трех и более провайдеров.
Главные причины мультиоблака вполне понятны: снижение зависимости от одного вендора, оптимизация стоимости ресурсов, отказоустойчивость, доступ к уникальным сервисам и снижение риска изменения тарифов. После 2022 года вендорная диверсификация стала не столько архитектурной прихотью, сколько частью управления рисками.
Но зрелость управления мультиоблаком пока отстает от самого факта его распространения. Среди компаний, описавших подход к управлению мультиоблачной средой, 57% делают это вручную через отдельные консоли и панели управления. Еще 41% используют частичную автоматизацию, самописные скрипты и шаблоны CI/CD. Полноценные Cloud Management Platform встречаются единично.
На практике это означает, что сложность растет быстрее, чем инструменты управления. Разные API, разные архитектуры, разные панели, разные политики безопасности. Главные проблемы мультиоблачной среды в исследовании распределились почти поровну: различия в API и архитектурах, нехватка специалистов, рост затрат на администрирование. Каждый из этих пунктов назвали по 29% респондентов.
Для заказчиков мультиоблако снижает зависимость от одного поставщика, но создает новую зависимость от внутренней экспертизы. Если управление держится на нескольких людях, скриптах и Excel, отказоустойчивость на уровне стратегии может превращаться в операционный риск на уровне исполнения.
FinOps пока не успевает за ростом расходов
Еще одна зона незрелости — управление облачными затратами. 75% компаний не имеют автоматизированных процессов управления расходами на облачные ресурсы. Полноценная FinOps-функция есть только у 10%. У 55% контроль существует в ручном режиме через Excel и отчеты, у 20% системного управления затратами нет вовсе.
На фоне роста ИИ-нагрузок это становится особенно чувствительным. ИИ-проекты могут быстро менять профиль потребления: сегодня это эксперимент, завтра пилот, послезавтра регулярная обработка данных или inference для бизнес-процесса. Без нормального контроля расходов такие проекты легко превращаются в «черный ящик» для бюджета.
Здесь облако попадает в любопытную ситуацию. Его по-прежнему ценят за скорость, гибкость и возможность платить за потребление. Но если компания не умеет управлять этим потреблением, гибкость оборачивается непредсказуемостью. Поэтому FinOps постепенно становится не внутренней бухгалтерской дисциплиной, а частью архитектуры облачного управления.
Исследование показывает, что роль FinOps будет расти и при выборе провайдера. Сейчас главным требованием к облачным сервисам остается надежность инфраструктуры. Ее называют 46% респондентов. Но в перспективе двух лет значение FinOps-инструментов, AI/ML-платформ и инструментов для AI-агентов будет увеличиваться.
Legacy никуда не исчезло
На фоне разговоров об ИИ и облаке легко забыть, что большинство компаний живут не в чистой новой архитектуре. 78% пользователей облака сохраняют унаследованные системы. У 14% компаний legacy составляет больше половины ИТ-портфеля.
Главная причина сохранения таких систем — отсутствие доступных российских аналогов. Ее назвали 37% компаний. Почти столько же указывают на критически важную функциональность и риск сбоев при модернизации. Высокая стоимость модернизации тоже важна, но она не главный барьер.
Это объясняет, почему облачная стратегия редко бывает простой миграцией «все в облако». У компаний остаются старые бизнес-критичные системы, сложные связи, специализированное ПО, зависимость от производственного контура, требования регуляторов и ограничения по данным. Поэтому гибридная архитектура становится не промежуточным этапом, а нормальным состоянием корпоративной инфраструктуры.
34% компаний планируют в ближайший год миграцию инфраструктуры — перенос в другое облако или в другую среду развертывания. Но большинство, 66%, таких изменений не планируют. Это тоже признак зрелости: рынок уже не находится в состоянии массового переезда. Многие определились с архитектурой и теперь скорее донастраивают ее, чем начинают с нуля.
Облако покупают не только ради экономии
Главная бизнес-ценность облака сегодня — скорость и гибкость получения ИТ-ресурсов. Так считают 38% компаний. Сокращение операционных расходов называют 27%, снижение рисков безопасности данных — 26%, повышение эффективности деятельности — 25%, простоту закупки ИТ-инфраструктуры — 24%.
Это важная поправка к старому представлению об облаке как о способе сэкономить на железе. Экономика остается важной, особенно при смене провайдера или возврате части нагрузок в локальный контур. Но бизнес покупает облако не только ради цены. Он покупает возможность быстро получить ресурс, запустить продукт, проверить гипотезу, пережить рост нагрузки и не ждать поставок оборудования.
При этом компании, которые пока не используют облако, чаще всего сдерживает не стоимость. Главный барьер для них — опасения по безопасности. Его называют 43% тех, кто никогда не переходил в публичное облако. На втором месте предпочтение полного контроля, на третьем стоимость. Это означает, что простое снижение цен не убедит самые осторожные компании. Им нужны доверие, прозрачность, сертификации, аудит, понятные зоны ответственности и средства контроля.
Новый этап рынка
Исследование показывает рынок, который уже прошел стадию «облако как эксперимент». Компании используют несколько провайдеров, переносят в облако ИИ-нагрузки, думают о готовых моделях, гибридных архитектурах и новых требованиях к управлению.
Но вместе с этим рынок столкнулся с новой сложностью. Мультиоблако надо администрировать. ИИ-нагрузки надо считать. Legacy надо учитывать, а не игнорировать. Безопасность надо встраивать в архитектуру, а не оставлять на финальное согласование. Облачные расходы надо контролировать до того, как они стали проблемой.
ИИ действительно стал сильным драйвером облачного спроса. Но он не отменил старые вопросы ИТ-управления. Наоборот, сделал их заметнее. Если раньше облако было способом быстрее получить инфраструктуру, то теперь оно становится проверкой зрелости всей ИТ-модели: как компания управляет данными, рисками, поставщиками, затратами и архитектурой.
Именно поэтому следующий этап конкуренции на облачном рынке будет идти не только за мощности и тарифы. Компании будут выбирать тех, кто помогает быстрее запускать ИИ, понятнее считать стоимость, безопаснее работать с данными и спокойнее жить в гибридной реальности, где новое облако соседствует со старой, но все еще критичной системой.
Опубликовано 10.06.2026
