Какую модель искусственного интеллекта выбрать? Обзор и сравнение основных решений ИИ

Логотип компании
Какую модель искусственного интеллекта выбрать? Обзор и сравнение основных решений ИИ

Фото: Owlie Productions / Shutterstock

Когда речь заходит о выборе модели искусственного интеллекта, вопрос не только в технических характеристиках, но и в том, как эти модели решают конкретные задачи. Если вы работаете с текстами, разрабатываете код, создаете изображения или просто ищете интеллектуального помощника, важно понимать, что каждая модель имеет свои сильные и слабые стороны. IT-World разбирается, какие из доступных сегодня решений лучше всего подходят для разных сценариев.

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает активно развиваться, предоставляя бизнесу и индивидуальным пользователям все более мощные инструменты для решения разнообразных задач. В условиях растущего рынка ИИ важно понимать, какие модели действительно способны приносить пользу, а какие могут оказаться недостаточно эффективными. Ранее мы уже рассказывали о принципах работы самых популярных нейросетей и областях их применения. В этом обзоре редакция IT-World собрала основную информацию о наиболеепопулярных моделях ИИ, включая ChatGPT-4o, YandexGPT, GigaChat, Grok, LLaMA, Claude и Gemini, чтобы помочь сделать информированный выбор.

ChatGPT-4o (OpenAI): лидер западного рынка

ChatGPT-4o, разработанный компанией OpenAI, остается одной из наиболее продвинутых и популярных моделей на рынке. Она широко используется для генерации текстов, программирования, анализа данных и работы с изображениями благодаря своей мультимодальности. Ее способность поддерживать сложные диалоги и адаптироваться к различным стилям общения делает ее идеальным инструментом для бизнеса. В июле 2024 года OpenAI представила бюджетную модель ChatGPT-4o mini, которая доступна для бесплатных пользователей ChatGPT, а также для подписчиков ChatGPT Plus и Team.

Какую модель искусственного интеллекта выбрать? Обзор и сравнение основных решений ИИ. Рис. 1

Среди сильных сторон ChatGPT-4o — ее высокое качество генерации текста на английском языке и доступ к огромной базе знаний, хотя модель ограничена данными до 2021 года. Недавно стало известно, что OpenAI разрабатывает новую технологию под кодовым названием «Strawberry», которая направлена улучшение способностей ИИ к рассуждению и выполнению сложных задач. Однако недостатки тоже есть: для пользователей в России доступ к модели ограничен, а полноценный функционал доступен только по платной подписке. Это может создать трудности для тех, кто ищет бесплатные решения или предпочитает работать на русском языке.

YandexGPT: российский ответ глобальным игрокам

YandexGPT — продукт компании «Яндекс», предназначенный для работы с русскоязычными текстами. Эта модель отлично справляется с генерацией текстов, ответами на вопросы и предложением идей на родном языке. Ее основное преимущество — бесплатный доступ и встроенность в экосистему «Яндекса», включая голосового помощника «Алиса». Компания уже заявила, что планирует применять нейросеть во всех своих сервисах, где используется текст. Модель подходит для автоматизации простых задач, создания контента и работы с текстами на русском языке. Так пользователи уже могут улучшать свои тексты и создавать изображения прямо в браузере Yandex.

Однако YandexGPT имеет свои ограничения. Она уступает западным аналогам в гибкости и поддержке других языков, что может быть проблемой для международных проектов. Кроме того, при выполнении сложных специализированных запросов модель может не всегда справляться, особенно если требуется углубленный анализ или работа с большими объемами данных.

GigaChat (Сбер): универсальный инструмент

GigaChat, разработанный Сбером, является универсальной моделью, сочетающей возможности генерации текстов и изображений. Модель поддерживает русский и английский языки, что делает ее подходящей для использования в различных контекстах, от создания контента до программирования. Одним из ключевых преимуществ GigaChat является ее способность генерировать визуальный контент, что может быть полезно для маркетинга и креативных задач. Совокупное количество пользователей нейросетей Сбера GigaChat и Kandinsky уже в марте 2024 года достигло 18 миллионов. Сбер также активно внедряет возможности нейросети в свои умные устройства.

Тем не менее, у GigaChat есть и свои слабые стороны. В частности, модель не всегда стабильно работает с данными из интернета, что может привести к ошибкам в результатах. Также отсутствие полного контроля над процессом генерации может ограничить ее использование в специфических или чувствительных задачах, требующих точности и надежности.

Grok (xAI): новый игрок от Илона Маска

Grok — это новейшая модель ИИ, разработанная компанией xAI и интегрированная в социальную сеть X (бывший Twitter). Основное ее преимущество заключается в доступе к актуальной информации в реальном времени, что позволяет предоставлять свежие данные и новости. Модель работает в двух режимах: базовом и «веселом». В базовом режиме Grok пытается быть серьезным и точным, а в «веселом» — может позволять себе шутки и даже употреблять нецензурную лексику. Илон Маск активно инвестирует в проект и планирует создание к осени 2024 года суперкомпьютера для работы со следующей версии его Grok. Также в августе он ожидает появление новой версии Grok 2.

Однако Grok доступен только по платной подписке, что ограничивает его доступность. Кроме того, в «веселом» режиме модель может быть не всегда точной и надежной, что делает ее менее подходящей для серьезных задач. Еще один важный момент — Grok ориентирован в основном на англоязычную аудиторию, что может ограничивать его использование для пользователей, предпочитающих другие языки.

LLaMA (Meta*): выбор разработчиков

LLaMA, разработанная компанией Meta*, представляет собой мощную модель, предназначенную для исследователей и разработчиков. Ее основное преимущество — высокая степень настройки и гибкость, что позволяет адаптировать ее под конкретные задачи. LLaMA поддерживает работу с несколькими языками и предоставляет открытый доступ к своей архитектуре, что делает ее привлекательной для технических проектов и исследований. На текущий момент Meta* выпустила самую большую и лучшую на сегодняшний день модель ИИ с открытым исходным кодом Llama 3.1.

Однако использование LLaMA требует значительных вычислительных ресурсов и опыта в настройке и управлении моделью. Это делает ее менее доступной для обычных пользователей и малых предприятий, которые могут столкнуться с трудностями в ее использовании. LLaMA больше подходит для специализированных задач, где важна точность и возможность глубокой настройки.

Claude (Anthropic): этичность и безопасность

Claude, разработанная компанией Anthropic, сосредоточена на безопасности и этичности использования ИИ. Модель минимизирует риски предвзятости и ошибок, что особенно важно при работе с конфиденциальными данными. Claude может использоваться для генерации текстов, работы с кодом и решения других задач, где требуется высокая степень надежности и доверия.

Однако, как и в случае с другими западными моделями, доступ к Claude ограничен для пользователей в России, а полный функционал доступен только по платной подписке. Это может стать барьером для тех, кто ищет доступные и бесплатные решения. Тем не менее, для тех, кто ставит этичность и безопасность на первое место, Claude может быть лучшим выбором.

Gemini (Google): инновации от поискового гиганта

Gemini — это новая модель ИИ, разработанная Google для замены Google Bard. Gemini использует мощную языковую модель LaMDA, которая ориентирована на поддержание диалогов и генерацию текстов с учетом контекста и особенностей запросов. Одним из ключевых преимуществ Gemini является ее глубокая интеграция с экосистемой Google, что позволяет эффективно использовать модель в различных приложениях, включая поиск, работу с документами и многими другими сервисами.

Какую модель искусственного интеллекта выбрать? Обзор и сравнение основных решений ИИ. Рис. 2

Gemini обладает способностью генерировать сложные и развернутые ответы, что делает ее полезной для широкого круга задач, от написания текстов до поддержки креативных проектов. Однако, несмотря на высокие технологические возможности, Gemini, как и другие западные модели, может быть недоступна для пользователей из России, что ограничивает ее применение в этой стране. Кроме того, из-за сложности модели, иногда ее ответы могут быть менее точными, чем ожидалось, особенно в специфических или узкоспециализированных запросах.

Читайте также
В последнее время с хостингом YouTube происходят разные события, которые сильно омрачают российских пользователей. Они заставляют задуматься о переходе на другую платформу и IT-World расскажет, как это сделать быстро и просто.

Выводы

На рынке появляются и другие модели ИИ, которые постепенно набирают обороты и популярность. Такконкурент OpenAI, компания Cohere, представила обновленную модель искусственного интеллекта, которая, по утверждениям компании, более эффективна и экономична при использовании, чем GPT-4. Подразделение Amazon Web Services анонсировала два решения генеративного искусственного интеллекта: для создания текстов и для персонификации результатов поиска.

Исследователи пытаются понять, как работают большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, Claude и Gemini. Это важно, потому что эти модели, созданные с помощью глубокого обучения, обладают удивительными способностями, но их внутренние механизмы остаются загадкой.

Инструменты для бизнеса на базе ИИ

Выбор модели ИИ зависит от конкретных потребностей и задач. ChatGPT-4o и LLaMA предлагают высокую степень гибкости и мощные инструменты, но требуют значительных ресурсов и могут быть ограничены доступом. YandexGPT и GigaChat предоставляют доступные решения для работы с русскоязычными текстами, но уступают в гибкости и поддержке других языков. Grok интересен своей актуальностью и разнообразием режимов, но ограничен платной подпиской и ориентирован в основном на англоязычную аудиторию. Claude подходит для тех, кто ищет безопасные и этичные решения, но требует доступа, который не всегда возможен в России. Gemini, с ее глубокой интеграцией в экосистему Google, представляет собой мощный инструмент для множества задач, но также может быть недоступна для российской аудитории.

Каждая из этих моделей имеет свои сильные и слабые стороны. Важно тщательно оценить их возможности и ограничения, чтобы выбрать наиболее подходящий инструмент для решения ваших задач.

* признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Опубликовано 11.08.2024

Похожие статьи